中国(2008):云南省蒙自市女性性工作者安全套使用HIV/AIDS TRaC研究第三轮

该数据集为PSI/China在云南省蒙自市针对女性性工作者(FSW)开展的HIV/AIDS TRaC研究第三轮调查,基于2005年和2006年的既往调查,用于监测和改善相关干预项目

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表格分类HIV/AIDSIPCCondom UseUSAID, CDCCondomTRaCFSW
China (2008): HIV/AIDS TRaC Study Examining Condom Use among Female Sex Workers in Mengzi, Yunnan Province. Third Round.

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

中国(2008):云南省蒙自市女性性工作者安全套使用HIV/AIDS TRaC研究第三轮

China (2008): HIV/AIDS TRaC Study Examining Condom Use among Female Sex Workers in Mengzi, Yunnan Province. Third Round.

该数据集为PSI/China在云南省蒙自市针对女性性工作者(FSW)开展的HIV/AIDS TRaC研究第三轮调查,基于2005年和2006年的既往调查,用于监测和改善相关干预项目。研究旨在识别与商业性伴坚持使用安全套及与固定性伴使用安全套相关的FSW细分群体,理解与HIV风险行为相关的机会、能力和动机因素,随时间监测行为关键决定因素和逻辑框架指标,测量关键指标及推广行为相对于PSI/China活动暴露的变化,并利用数据改进正在开展的HIV/AIDS风险降低社会营销与行为改变传播活动(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):PSI/China已为女性性工作者(FSWs)提供项目,包括同伴教育、一个活动中心以及基于2005年和2006年既往PSI针对FSWs调查的其他活动。为了监测项目进展并在未来几年改进项目,本次针对FSWs的调查旨在:1)识别和描述FSWs在商业性伴坚持使用安全套和固定性伴使用安全套方面的细分群体;2)了解与HIV风险行为相关的机会、能力和动机因素;3)随时间监测行为的关键决定因素和逻辑框架指标;4)测量关键指标及推广行为相对于PSI/China活动暴露的变化;以及5)利用研究数据改进正在开展的针对FSWs的HIV/AIDS风险降低社会营销和行为改变传播活动。Cluster sampl

【主题与分类】

主题标签:HIV/AIDS、IPC、Condom Use、USAID, CDC、Condom、TRaC、FSW。本站分类:感染/艾滋病毒/艾滋病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A99c238eb5a1bae24994b92d8b22b17f14371839358ed834b2081e6adcd443445

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  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

PSI/China根据2005年和2006年对女性性工作者(FSWs)的先前调查,为她们提供了包括同伴教育、中途之家及其他活动在内的项目。为了监测项目的进展并在未来几年内加以改进,本次针对FSWs的调查旨在:1) 根据与商业伙伴持续使用安全套及与固定伙伴使用安全套的情况,识别并描述FSWs的不同群体;2) 了解与HIV风险行为相关的机会、能力和动机因素;3) 随时间监测行为的关键决定因素和逻辑框架指标;4) 衡量关键指标及推广行为的变化与接触PSI/China活动的关系;5) 利用研究数据改进正在进行的针对FSWs减少HIV/AIDS风险的社会营销和行为改变传播活动。2008年12月,在蒙自采用热点场所整群抽样方法,对516名基于场所的FSWs和64名随机选取的街头FSWs进行了数据收集。由于街头FSWs数量极少,我们将其作为“增强”样本,与基于场所的FSWs合并进行细分分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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