COVID-19大流行前后护理中HIV感染者特征数据集

包含COVID-19大流行前后与护理相关的HIV感染者特征数据,用于分析大流行对护理衔接的影响。

Figshare
2025-12-23 更新
浏览 19
表格started antiretroviral therapyspecific mitigation strategiesfirst three monthsfirst 3 months780 people living2020 &# 82112018 &# 8211two period cohortsstudy provides evidencesignificantly less likelyxlink "> covidmultivariate analysis showed

基本信息

模态
表格
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-12-23
版本
v1

资源简介

COVID-19大流行前后护理中HIV感染者特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Characteristics of PLHIV linked to care pre-COVID-19 and during the COVID-19 pandemic.》,为 PLHIV linked to care pre-COVID-19 and during the COVID-19 pandemic. 的组成部分。配套论文《Assessing the impact of the COVID-19 pandemic on uptake of HIV treatment in Bandung and Yogyakarta, Indonesia: A retrospective cohort study》发表于 PLOS Global Public Health(2025),DOI:10.1371/journal.pgph.0005666。源站首次发布:2025-12-23。

【数据内容】

源站原始描述:Characteristics of PLHIV linked to care pre-COVID-19 and during the COVID-19 pandemic

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pgph.0005666.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:started antiretroviral therapy、specific mitigation strategies、first three months、first 3 months、780 people living、2020 &# 8211、2018 &# 8211、two period cohorts、study provides evidence、significantly less likely。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Characteristics_of_PLHIV_linked_to_care_pre-COVID-19_and_during_the_COVID-19_pandemic_p_/30941259

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Mashuri, Yusuf Ari; Boettiger, David; Negara, Srila Nirmithya Salita; Wahyuningtias, Siska Dian; Probandari, Ari; Liverani, Marco; et al. (2025). Characteristics of PLHIV linked to care pre-COVID-19 and during the COVID-19 pandemic.. PLOS Global Public Health. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/60586473"

文件清单

  • Table 1.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Characteristics of PLHIV linked to care pre-COVID-19 and during the COVID-19 pandemic.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pgph.0005666.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Characteristics_of_PLHIV_linked_to_care_pre-COVID-19_and_during_the_COVID-19_pandemic_p_/30941259)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案