ATN 135 医疗利用率表格：访视 [CRF 65] 数据集
评估HIV阳性青少年（18-24岁）从青少年向成人护理过渡的多方法前瞻性数据，包含ACASI调查、医疗图表抽象和半结构化访谈。
![ATN 135 Healthcare Utilization Form: Visits [CRF 65] Dataset in CATCH: Comprehensive Assessment of Transition and Coordination for HIV-Positive Youth as They Move from Adolescent to Adult Care](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/59406.jpg)
基本信息
模态
表格、文本
创建/更新时间
2026-10-07
资源简介
该数据集来自CATCH研究，采用多方法前瞻性设计，评估行为感染的HIV阳性青少年（18-24岁）从儿科/青少年护理向成人护理过渡的过程。数据包括通过ACASI调查收集的心理社会、行为和临床因素，通过医疗图表抽象收集的人口统计、生物医学、抗逆转录病毒治疗和医疗利用率访视信息，以及与青少年医学试验单位（AMTU）和成人诊所工作人员的半结构化访谈数据。数据模态包括表格（调查和图表）和文本（访谈）。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://dash.nichd.nih.gov/dataset/17626
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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