ATN 108 健康护理利用历史表单（CRF 65）数据集 - ACCEPT项目：吸引新诊断HIV阳性青少年进入护理
包含新诊断HIV阳性青少年健康护理利用历史数据的表单数据集，用于评估护理参与和风险行为干预效果。
![ATN 108 Health Care Utilization History Form [CRF 65] Dataset in Project ACCEPT: Engaging Newly Diagnosed HIV+ Youth in Care](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/89469.jpg)
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集来源于健康护理利用历史表单（CRF 65），属于ACCEPT项目的一部分。项目采用两组随机重复测量设计，评估ACCEPT干预（青少年应对、连接、赋权和共同保护）相比健康教育对照干预（HEALTH）的效果。目标人群为新诊断HIV阳性青少年（16-24岁），数据主要通过音频计算机辅助自访问卷（ACASI）和医疗记录摘要收集，旨在改善护理参与、减少心理社会障碍和降低性风险。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dash.nichd.nih.gov/dataset/17777
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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