丙型肝炎矩阵（按人群和结局类别分类的出版物）
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一份 Table 3.xls 文件，对应一项关于丙型肝炎的范围综述研究
基本信息
资源简介
丙型肝炎矩阵（按人群和结局类别分类的出版物）
Matrix for Hepatitis C (publications by population and outcome category).
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一份 Table 3.xls 文件，对应一项关于丙型肝炎的范围综述研究。数据记录了出版物名称与年份、样本量以及数据收集地点（局部/区域或全国），并关联 299 条结局结果与 104 篇出版物，覆盖不同人群分组和结局类别。该数据可用于梳理丙型肝炎研究证据分布、识别知识空白，并服务于丙型肝炎消除目标相关的证据总结与范围综述分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-03-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：展示出版物的名称_年份、样本量、数据收集地点（局部/区域（R）=一个区域内的一个或多个城市，全国（N）=全国多个城市）。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 30.21 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0229166.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：Relevant search terms、knowledge gaps、299 outcome results、hepatitis elimination goals、PRISMA statement guidelines、HDV、HCV、Results 104 publications、population groups、GP。本站分类：感染/丙型肝炎。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Matrix_for_Hepatitis_C_publications_by_population_and_outcome_category_/11957217
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Steffen, Gyde; Sperle, Ida; Leendertz, Siv Aina; Sarma, Navina; Beermann, Sandra; Thamm, Roma; et al. (2020). Matrix for Hepatitis C (publications by population and outcome category).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Matrix for Hepatitis C (publications by population and outcome category).
- DOI：10.1371/journal.pone.0229166.t003
- 发布日期：2020-03-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：30.21 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Matrix_for_Hepatitis_C_publications_by_population_and_outcome_category_/11957217
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/21952677"
文件清单
Table 3.xls（30.21 KB）
文件总体积 30.21 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
图中显示的是姓名_发表年份、样本量、数据收集地点（地方/区域（R）=一个区域内的一个或多个城市，全国（N）=全国多个城市）。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0229166.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Matrix_for_Hepatitis_C_publications_by_population_and_outcome_category_/11957217）。
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