Hyper-Kvasir Dataset 胃肠道图像数据集

该数据集是一个大规模的公开胃肠道图像数据集,包含超过11万张图像和373个视频,总计超过110万个图像和视频帧,数据模态主要为内窥镜图像和视频。它主要用于医学图像分析、胃肠道疾病(如感染、息肉和炎症)的计算机辅助诊断研究,支持深度学习模型在消化内镜领域的训练与验证。

超神经
2022-10-20 更新
医学图像分析胃肠道疾病诊断
创建时间2022-09-27
更新时间2022-10-20
原始链接

https://hyper.ai/cn/datasets/21557

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资源简介

Hyper-Kvasir Dataset 是目前最大的、公开发布的胃肠道图像数据集。该数据集总共包含 110,079 张图像和 373 个视频,涵盖了胃肠道内的解剖标志、病理发现以及正常表现。数据来源为临床内窥镜检查,总计包含超过 110 万个图像和视频帧。该数据集主要用于医学图像分析、胃肠道疾病诊断(如感染、炎症、息肉等)以及计算机辅助诊断系统的开发与评估。

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