艰难梭菌感染影响因素：基于条件逻辑回归的多变量分析结果
艰难梭菌感染影响因素的多变量条件逻辑回归分析结果数据集，以表格形式提供风险因素数据。
基本信息
资源简介
艰难梭菌感染影响因素：基于条件逻辑回归的多变量分析结果
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors affecting C. difficile infection, results of a multivariate analysis by conditional logistic regression.》。配套论文《Acid Suppression Therapy Does Not Predispose to Clostridium difficile Infection: The Case of the Potential Bias》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0110790。源站首次发布：2014-10-24。
【数据内容】
源站原始描述：Factors affecting C. difficile infection, results of a multivariate analysis by conditional logistic regression
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0110790.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：Potential Bias ObjectiveAn、acid suppression therapy、acid suppression medications、control group choice、Charlson comorbidity index、icd、CDI risk、acid suppression effect。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_affecting_C_difficile_infection_results_of_a_multivariate_analysis_by_conditional_logistic_regression_/1218227
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Novack, Lena; Kogan, Slava; Gimpelevich, Larisa; Howell, Michael; Borer, Abraham; Kelly, Ciarán P.; et al. (2015). Factors affecting C. difficile infection, results of a multivariate analysis by conditional logistic regression.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Factors affecting <i>C. difficile</i> infection, results of a multivariate analysis by conditional logistic regression.
- DOI：10.1371/journal.pone.0110790.t005
- 发布日期：2014-10-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_affecting_C_difficile_infection_results_of_a_multivariate_analysis_by_conditional_logistic_regression_/1218227
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1757613"
文件清单
Table_5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Factors affecting C. difficile infection, results of a multivariate analysis by conditional logistic regression.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0110790.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Factors_affecting_C_difficile_infection_results_of_a_multivariate_analysis_by_conditional_logistic_regression_/1218227）。
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