艰难梭菌感染后90天内死亡预测因素的考克斯比例风险回归分析（按肾脏疾病分层）
以肾脏疾病分层的艰难梭菌感染后90天内死亡预测因素考克斯回归分析表格数据。
基本信息
资源简介
艰难梭菌感染后90天内死亡预测因素的考克斯比例风险回归分析（按肾脏疾病分层）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following C. difficile infection or proxy date, stratified by renal disease.》。源站首次发布：2016-06-17。
【数据内容】
源站原始描述：Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following C. difficile infection or proxy date, stratified by renal disease
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 6.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0157839.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：June 2012. Hospital admission data、Potential risk factors、retrospective cohort study、haematological malignancy、Data Linkage Study Objectives Identify risk factors、90 days post CDI、CDI case data、Cox Proportional Hazards regression。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cox_proportional_hazards_regression_for_predictors_of_death_within_90_days_following_i_C_i_i_difficile_i_infection_or_proxy_date_stratified_by_renal_disease_/3445868
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：A. Selvey, Linda; Slimings, Claudia; Joske, David J. L.; V. Riley, Thomas (2016). Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following C. difficile infection or proxy date, stratified by renal disease.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following <i>C</i>. <i>difficile</i> infection or proxy date, stratified by renal disease.
- DOI：10.1371/journal.pone.0157839.t006
- 发布日期：2016-06-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cox_proportional_hazards_regression_for_predictors_of_death_within_90_days_following_i_C_i_i_difficile_i_infection_or_proxy_date_stratified_by_renal_disease_/3445868
命令行下载
curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/5411054"
文件清单
Table 6.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Cox proportional hazards regression for predictors of death within 90 days following C. difficile infection or proxy date, stratified by renal disease.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0157839.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cox_proportional_hazards_regression_for_predictors_of_death_within_90_days_following_i_C_i_i_difficile_i_infection_or_proxy_date_stratified_by_renal_disease_/3445868）。
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