CDI患者诊断与隔离四种策略的成本效益分析数据集
CDI患者四种诊断隔离策略的成本效益分析表格数据集，包含建模参数与评估结果。
基本信息
资源简介
CDI患者诊断与隔离四种策略的成本效益分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cost-effectiveness analysis of four strategies for diagnosis and isolation of CDI patients.》。配套论文《A mathematical model of Clostridium difficile transmission in medical wards and a cost-effectiveness analysis comparing different strategies for laboratory diagnosis and patient isolation》发表于 PLOS ONE（2017），DOI：10.1371/journal.pone.0171327。源站首次发布：2017-02-10。
【数据内容】
源站原始描述：Cost-effectiveness analysis of four strategies for diagnosis and isolation of CDI patients
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0171327.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：multiple-bed rooms、contact isolation、uniform PCR assay、cost-effectiveness analysis、patient isolation Background Clostridium、2 infection control measures、2 test methods、infection control measures、strategy、350 beds。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost-effectiveness_analysis_of_four_strategies_for_diagnosis_and_isolation_of_CDI_patients_/4641616
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Schechner, Vered; Carmeli, Yehuda; Leshno, Moshe (2017). Cost-effectiveness analysis of four strategies for diagnosis and isolation of CDI patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Cost-effectiveness analysis of four strategies for diagnosis and isolation of CDI patients.
- DOI：10.1371/journal.pone.0171327.t004
- 发布日期：2017-02-10
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost-effectiveness_analysis_of_four_strategies_for_diagnosis_and_isolation_of_CDI_patients_/4641616
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/7560388"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Cost-effectiveness analysis of four strategies for diagnosis and isolation of CDI patients.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0171327.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cost-effectiveness_analysis_of_four_strategies_for_diagnosis_and_isolation_of_CDI_patients_/4641616）。
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