附录S1:抗生素治疗相关的艰难梭菌感染风险的大小与持续时间——一项医院队列研究数据集

本数据集包含R代码和表格,用于分析医院队列中抗生素治疗与艰难梭菌感染风险的大小和持续时间。

Figshare
2015-12-02 更新
浏览 14
表格分类onset nosocomial CDIMay 2012. Poisson regression models4 measuresantibiotic useciantibiotic receiptInfection Risk Associatedincidence rateirHospital Cohort Study Antibiotic therapy
Appendix S1 - The Magnitude and Duration of Clostridium difficile Infection Risk Associated with Antibiotic Therapy: A Hospital Cohort Study

基本信息

模态
表格
大小
0.000017347 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

附录S1:抗生素治疗相关的艰难梭菌感染风险的大小与持续时间——一项医院队列研究数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Appendix S1 - The Magnitude and Duration of Clostridium difficile Infection Risk Associated with Antibiotic Therapy: A Hospital Cohort Study》。配套论文《The Magnitude and Duration of Clostridium difficile Infection Risk Associated with Antibiotic Therapy: A Hospital Cohort Study》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0105454。源站首次发布:2014-08-26。

【数据内容】

源站原始描述:R Statistical Software Analysis Code For Tables and Poisson Regression Models. (TXT)

主表 Appendix_S1.txt 含 2 列、样本前 415 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 17.35 KB。Appendix_S1.txt:text/plain,17.35 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0105454.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:onset nosocomial CDI、May 2012. Poisson regression models、4 measures、antibiotic use、ci、antibiotic receipt、Infection Risk Associated、incidence rate、ir、Hospital Cohort Study Antibiotic therapy。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_Magnitude_and_Duration_of_Clostridium_difficile_Infection_Risk_Associated_with_Antibiotic_Therapy_A_Hospital_Cohort_Study/1151867

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Brown, Kevin A.; N. Fisman, David; Moineddin, Rahim; Daneman, Nick (2015). Appendix S1 - The Magnitude and Duration of Clostridium difficile Infection Risk Associated with Antibiotic Therapy: A Hospital Cohort Study. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Appendix_S1.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/1650494"

文件清单

  • Appendix_S1.txt(17.35 KB)

文件总体积 17.35 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

R Statistical Software Analysis Code For Tables and Poisson Regression Models.
(TXT)

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0105454.s001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_Magnitude_and_Duration_of_Clostridium_difficile_Infection_Risk_Associated_with_Antibiotic_Therapy_A_Hospital_Cohort_Study/1151867)。

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