坦桑尼亚（2015）：UNITAID私营部门快速诊断测试项目：客户离场访谈
坦桑尼亚私营部门发热患者离场访谈数据，用于评估快速诊断测试使用、治疗适当性和客户满意度。
基本信息
资源简介
坦桑尼亚（2015）：UNITAID私营部门快速诊断测试项目：客户离场访谈
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、UNITAID、Quantitative、Client exit interview，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Tanzania (2015): UNITAID Private Sector Rapid Diagnostic Test Project: Client Exit Interviews》。源站首次发布：2016。
【数据内容】
源站原始描述：In order to improve febrile case management in the private sector, in coordination with the National Malaria Control Program, a consortium of partners including Population Services International (PSI) is implementing a five-country project funded by UNITAID. The goal of the project is to increase the appropriate use of quality-assured RDTs in private sector outlets. In Tanzania the project will start with 50 private sector facilities in three regions (Tanga, Morogoro and Mbeya). Client exit inte…
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、UNITAID、Quantitative、Client exit interview、General population、Malaria、Social franchising、Provider training、Rapid diagnostic testing。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/CJSSTK
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/CJSSTK
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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