VIRATRUSTDATA
VIRATRUSTDATA是一个包含3025条COVID-19疫苗相关人机对话的信任度标注数据集，用于对话系统信任度分类。
基本信息
资源简介
VIRATRUSTDATA是由IBM研究院和纽约大学等机构合作创建的专注于COVID-19疫苗相关人机对话信任度标注的数据集，包含3025条对话，每条对话标注了用户对疫苗或对话系统的信任程度，用于提升对话系统在公共卫生信息传播中的信任度。
下载信息
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使用方式
数据集说明
VIRATRUSTDATA 对应论文数据集（arXiv 预印本）。
数据获取指引
- 打开论文页面获取作者与项目信息：https://arxiv.org/abs/2205.12240v1
- 论文 Data Availability / Code Availability 章节标注了数据实际托管位置；
- 获取到实际数据链接后，按对应平台标准方式下载。
论文摘要：Abstract:Public trust in medical information is crucial for successful application of public health policies such as vaccine uptake. This is especially true when the information is offered remotely, by chatbots, which have become increasingly popular in recent years. Here, we explore the challenging task of human-bot turn-level trust classification. We rely on a recently released data of observationally-collected (rather than crowdsourced) dialogs with VIRA chatbot, a COVID-19 Vaccine Information Resource Assistant. These dialogs are centered around questions and concerns about COVID-19 vaccines, where trust is particularly acute. We annotated $3k$ VIRA system-user conversational turns for Low Institutional Trust or Low Agent Trust vs. Neutral or High Trust. We release the labeled dataset, VIRATrustData, the first of its kind to the best of our knowledge. We demonstrate how this task is non-trivial and compare several models that predict the different levels of trust.
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