基础数据：对应对COVID-19健康和供应链挑战的初期3D打印产品的关键回顾
COVID-19疫情下3D打印医疗产品项目列表数据集，用于分析初期应对供应链短缺的举措。
基本信息
资源简介
基础数据：对应对COVID-19健康和供应链挑战的初期3D打印产品的关键回顾
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Underlying Data: A critical review of initial 3D printed products responding to COVID-19 health and supply chain challenges》。配套论文《A critical review of initial 3D printed products responding to COVID-19 health and supply chain challenges》发表于 Emerald Open Research（2020），DOI：10.35241/emeraldopenres.13697.1。项目资助方：The authors declared that no grants were involved in supporting this work.。源站首次发布：2020-05-06。
【数据内容】
源站原始描述：This is the underlying data supporting a study titled "A critical review of initial 3D printed products responding to COVID-19 health and supply chain challenges." The paper can be accessed in full here This data lists in chronological order the 3D printed medical projects initiated prior to April 1, 2020, addressing supply chain shortages due to the COVID-19 pandemic. A full analysis of the data is provided in the paper
主表 Underlying Data - 3D Print COVID-19.csv 含 6 列、样本前 139 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.73 KB。Underlying Data - 3D Print COVID-19.csv：text/plain，14.73 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12250913.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Additive manufacturing、Medical devices、Industrial and product design、Other engineering not elsewhere classified。主题标签：Additive Manufacturing、Coronavirus、Maker Movement、Online Collaboration、Open Source、Pandemic、Personal Protective Equipment (PPE)、Product design、3D Printing、Additive Manufacturing。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Underlying_Data_A_critical_review_of_initial_3D_printed_products_responding_to_COVID-19_health_and_supply_chain_challenges/12250913
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Novak, James; Loy, Jennifer (2020). Underlying Data: A critical review of initial 3D printed products responding to COVID-19 health and supply chain challenges. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Underlying Data: A critical review of initial 3D printed products responding to COVID-19 health and supply chain challenges
- DOI：10.6084/m9.figshare.12250913.v1
- 发布日期：2020-05-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：14.73 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Underlying_Data_A_critical_review_of_initial_3D_printed_products_responding_to_COVID-19_health_and_supply_chain_challenges/12250913
命令行下载
curl -L -o "Underlying Data - 3D Print COVID-19.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/22538759"
文件清单
Underlying Data - 3D Print COVID-19.csv（14.73 KB）
文件总体积 14.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This is the underlying data supporting a study titled “A critical review of initial 3D printed products responding to COVID-19 health and supply chain challenges.” The paper can be accessed in full here https://doi.org/10.35241/emeraldopenres.13697.1
This data lists in chronological order the 3D printed medical projects initiated prior to April 1, 2020, addressing supply chain shortages due to the COVID-19 pandemic. A full analysis of the data is provided in the paper.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.12250913.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Underlying_Data_A_critical_review_of_initial_3D_printed_products_responding_to_COVID-19_health_and_supply_chain_challenges/12250913）。
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