COVID-19门诊患者症状报告数据集

该数据集包含COVID-19门诊患者报告的临床症状数据,数据模态为结构化临床表格,记录了患者自述的各类症状表现,主要用于分析COVID-19的临床症状特征、研究门诊患者的疾病表现模式,以及支持公共卫生监测和临床决策制定。

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2021-02-03 更新
Covid-19症状分析门诊患者临床特征
创建时间2021-02-03
更新时间2021-02-03
原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Symptoms_reported_by_outpatients_diagnosed_with_coronavirus_disease_2019_Covid-19_/13707645

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资源简介

该数据集收集了被诊断为2019冠状病毒病(COVID-19)的门诊患者所报告的症状信息。数据集包含患者自述的临床症状数据,如发热、咳嗽、呼吸困难等典型症状表现。数据来源于门诊患者的临床记录,通过系统化收集和整理构建而成。该数据集主要用于COVID-19症状学分析、门诊患者临床特征研究以及疾病早期识别和分诊策略的制定,为公共卫生决策和临床实践提供数据支持。

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影像Symptoms reported by outpatients diagnosed with coronavirus disease 2019 (COVID-19)