MSF亚丁创伤中心随访筛查中通过NG-Test检测的SARS-CoV-2血清阳性率结果（2020年9月27日至11月8日及2021年1月10日至24日最终筛查）
MSF亚丁创伤中心随访筛查中通过NG-Test检测的SARS-CoV-2血清阳性率结果。
基本信息
资源简介
MSF亚丁创伤中心随访筛查中通过NG-Test检测的SARS-CoV-2血清阳性率结果（2020年9月27日至11月8日及2021年1月10日至24日最终筛查）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 significantly lower odds、official surveillance data、identify risk factors、2 remains limited、15 &# 8211，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SARS-CoV-2 seroprevalence results detected by NG-Test in MSF Aden Trauma Center during follow-up screenings from 27 Sep to Nov 8 2020 and a final screening from 10 to 24 Jan 2021.》。配套论文《High seroprevalence of antibodies against SARS-CoV-2 among healthcare workers 8 months after the first wave in Aden, Yemen》发表于 PLOS Global Public Health（2022），DOI：10.1371/journal.pgph.0000767。源站首次发布：2022-11-09。
【数据内容】
源站原始描述：SARS-CoV-2 seroprevalence results detected by NG-Test in MSF Aden Trauma Center during follow-up screenings from 27 Sep to Nov 8 2020 and a final screening from 10 to 24 Jan 2021
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：2020年9月27日至11月8日随访筛查期间，以及2021年1月10日至24日最终筛查期间，在MSF Aden Trauma Center通过NG-Test检测出的SARS-CoV-2血清阳性率结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pgph.0000767.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：significantly lower odds、official surveillance data、identify risk factors、2 remains limited、15 &# 8211、13 positive cases、2 &# 8211、health care workers、9 &# 8211、2 assay ).。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/SARS-CoV-2_seroprevalence_results_detected_by_NG-Test_in_MSF_Aden_Trauma_Center_during_follow-up_screenings_from_27_Sep_to_Nov_8_2020_and_a_final_screening_from_10_to_24_Jan_2021_/21527027
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Malaeb, Rami; Yousef, Nagwan; Al-Nagdah, Omar; Ali, Qassem Hussein; Saeed, Mohammed Ali Saleh; Haider, Amna; et al. (2022). SARS-CoV-2 seroprevalence results detected by NG-Test in MSF Aden Trauma Center during follow-up screenings from 27 Sep to Nov 8 2020 and a final screening from 10 to 24 Jan 20…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：SARS-CoV-2 seroprevalence results detected by NG-Test in MSF Aden Trauma Center during follow-up screenings from 27 Sep to Nov 8 2020 and a final screening from 10 to 24 Jan 2021.
- DOI：10.1371/journal.pgph.0000767.t001
- 发布日期：2022-11-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/SARS-CoV-2_seroprevalence_results_detected_by_NG-Test_in_MSF_Aden_Trauma_Center_during_follow-up_screenings_from_27_Sep_to_Nov_8_2020_and_a_final_screening_from_10_to_24_Jan_2021_/21527027
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/38158844"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
SARS-CoV-2 seroprevalence results detected by NG-Test in MSF Aden Trauma Center during follow-up screenings from 27 Sep to Nov 8 2020 and a final screening from 10 to 24 Jan 2021.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pgph.0000767.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/SARS-CoV-2_seroprevalence_results_detected_by_NG-Test_in_MSF_Aden_Trauma_Center_during_follow-up_screenings_from_27_Sep_to_Nov_8_2020_and_a_final_screening_from_10_to_24_Jan_2021_/21527027）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
