医疗设施内COVID-19预防和治疗指南实施预测因素的多变量线性回归模型
包含COVID-19预防治疗指南实施预测因素的多变量线性回归模型，基于表格数据，用于识别影响医疗设施内指南实施的关键因素。
基本信息
资源简介
医疗设施内COVID-19预防和治疗指南实施预测因素的多变量线性回归模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate linear regression models of predictors of implementation of guidelines for the prevention and treatment of COVID-19 within the health facility.》。配套论文《Healthcare workers’ experiences with COVID-19-related prevention and control measures in Tanzania》发表于 PLOS Global Public Health（2023），DOI：10.1371/journal.pgph.0002678。源站首次发布：2023-12-05。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariate linear regression models of predictors of implementation of guidelines for the prevention and treatment of COVID-19 within the health facility
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.92 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，17.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pgph.0002678.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Sociology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases。主题标签：wearing protective equipment、randomly selected districts、heavy burden placed、targeted interventions based、including increased stress、pandemic depends largely、survey assessed implementation、health facility characteristics、tanzania </ p、19 control guidelines。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_linear_regression_models_of_predictors_of_implementation_of_guidelines_for_the_prevention_and_treatment_of_COVID-19_within_the_health_facility_/24747914
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tani, Kassimu; Osetinsky, Brianna; Mhalu, Grace; Mtenga, Sally; Fink, Günther; Tediosi, Fabrizio (2023). Multivariate linear regression models of predictors of implementation of guidelines for the prevention and treatment of COVID-19 within the health facility.. PLOS Global Public Health. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariate linear regression models of predictors of implementation of guidelines for the prevention and treatment of COVID-19 within the health facility.
- DOI：10.1371/journal.pgph.0002678.t003
- 发布日期：2023-12-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.92 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_linear_regression_models_of_predictors_of_implementation_of_guidelines_for_the_prevention_and_treatment_of_COVID-19_within_the_health_facility_/24747914
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/43481603"
文件清单
Table 3.xls（17.92 KB）
文件总体积 17.92 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multivariate linear regression models of predictors of implementation of guidelines for the prevention and treatment of COVID-19 within the health facility.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pgph.0002678.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_linear_regression_models_of_predictors_of_implementation_of_guidelines_for_the_prevention_and_treatment_of_COVID-19_within_the_health_facility_/24747914）。
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