医学影像三分类数据集-新冠肺炎 X 光片数据集

新冠肺炎X光三分类数据集包含COVID-19、正常和病毒性肺炎三类胸部X光影像,类别标注清晰且来源多样,属于图像数据,主要用于医学图像分类、智能诊断模型训练和辅助筛查研究。

卡塔尔大学
百度飞桨AI Studio
2025-12-22 更新
图像图像分类
模态图像
大小1.15 GB
数据量2878
任务类型图像分类
许可CC0-1.0
创建时间2021-01-01
更新时间2025-12-22
原始链接

https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/260993

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资源简介

本数据集包含219例COVID-19阳性、1341例正常和1345例病毒性肺炎的胸部X光图像,共计2905张影像,用于训练和评估医学影像三分类模型。数据来源于公开数据库及国际出版物,涵盖意大利SIRM等机构提供的真实临床影像。数据集具有类别均衡、来源多样、标注清晰等特点,适用于新冠肺炎智能诊断、医疗大模型训练等场景,助力AI辅助诊疗研究。使用请引用指定两篇IEEE论文。

提供机构:卡塔尔大学

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Medical Imaging Three-Class Dataset – COVID-19 X-ray Dataset