索马里医疗工作者对COVID-19国家行动评估数据集

索马里医疗工作者对COVID-19国家行动评估的问卷调查数据,用于分析疫情应对措施效果。

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2021-11-23 更新
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表格personal protective equipmentconsidered severely underprepared10 symptoms listedstudy provides evidenceproviding healthcare workersimprove patient outcomesessential medical resourcestraditional media sourcesperceptions toward covid19 related symptomsxlink "> somaliaxlink ">
Evaluation of national action against COVID-19 among Somali healthcare workers.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-11-23
版本
v1

资源简介

索马里医疗工作者对COVID-19国家行动评估数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Evaluation of national action against COVID-19 among Somali healthcare workers.》。配套论文《Knowledge of and preparedness for COVID-19 among Somali healthcare professionals: A cross-sectional study》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0259981。源站首次发布:2021-11-23。

【数据内容】

源站原始描述:Evaluation of national action against COVID-19 among Somali healthcare workers

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 5.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0259981.t005。

【主题与分类】

源站学科分类:Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。主题标签:personal protective equipment、considered severely underprepared、10 symptoms listed、study provides evidence、providing healthcare workers、improve patient outcomes、essential medical resources、traditional media sources、perceptions toward covid、19 related symptoms。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Evaluation_of_national_action_against_COVID-19_among_Somali_healthcare_workers_/17070935

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Alawa, Jude; Walz, Lucas; Al-Ali, Samir; Harle, Nikhil; Wiles, Eleanor; Awale, Mohamed Abdullahi; et al. (2021). Evaluation of national action against COVID-19 among Somali healthcare workers.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-08,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/31563950"

文件清单

  • Table 5.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Evaluation of national action against COVID-19 among Somali healthcare workers.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0259981.t005(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Evaluation_of_national_action_against_COVID-19_among_Somali_healthcare_workers_/17070935)。

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