COVID-19大流行前后提供的直接和间接临床护理
包含COVID-19大流行前后直接和间接临床护理记录的数据集。
基本信息
资源简介
COVID-19大流行前后提供的直接和间接临床护理
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Direct and indirect clinical care provided before and during COVID-19 pandemic.》。配套论文《Impact of the COVID-19 pandemic on clinical care and patient-focused outcomes of advanced nursing practice: A cross-sectional study》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0313751。源站首次发布：2024-11-14。
【数据内容】
源站原始描述：Direct and indirect clinical care provided before and during COVID-19 pandemic
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0313751.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Molecular Biology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：positive changes since、outbreak including implementation、conducted march 2021、b >=</ b、b >(</ b、sectional descriptive survey、advanced practice nursing、advanced practice nurses、advanced nursing practice、study findings highlight。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Molecular Biology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Direct_and_indirect_clinical_care_provided_before_and_during_COVID-19_pandemic_/27736698
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chair, Sek Ying; Kilpatrick, Kelley; Heffernan, Catrina; Hays, Stacia M.; Liu, Huaping (2024). Direct and indirect clinical care provided before and during COVID-19 pandemic.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Direct and indirect clinical care provided before and during COVID-19 pandemic.
- DOI：10.1371/journal.pone.0313751.t002
- 发布日期：2024-11-14
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Direct_and_indirect_clinical_care_provided_before_and_during_COVID-19_pandemic_/27736698
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/50494587"
文件清单
Table 2.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Direct and indirect clinical care provided before and during COVID-19 pandemic.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0313751.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Direct_and_indirect_clinical_care_provided_before_and_during_COVID-19_pandemic_/27736698）。
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