新冠病毒数据集
包含357张新冠病毒感染者X光和CT图像的数据集，来自60个案例，用于医学影像分析。
基本信息
资源简介
该数据集包含新冠病毒感染者的X光和CT扫描图像，来自60个不同年龄组的案例，共357张图像，用于机器学习和深度学习研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/farukhkhan07/CoronaVirusDataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/farukhkhan07/CoronaVirusDataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
CoronaVirusDataset
This dataset contains X-RAY and CT Scan of Corona Virus Infected cases.
All images and data is publicly available for contribution. The dataset contains 60 cases from different age groups, totalling 357 number of Chest X-RAY and CT Scans.
Dataset Gathering
This dataset was scraped from SIRM Website.
Stats / Labels
Label 0 = Not Infected
Label 1 = Infected
Contribution
This dataset is scraped from SIRM website.
The contribution needed for this datasets are as follows.
- Normal or healthy X-RAY and CT Scans images for training purpose.
- More dataset of Corona Virus Infected cases.
UseimageScrapper.pyto scrap the images from the website.
Note: More data is needed to perform the following tasks or mission.
Tasks / Mission
- Not Infected vs Infected
- Chances of Survival
- Bacterial vs Covid19
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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