COVID-19爆发期间拉各斯居民个人特征与RMNCH服务满意度双变量分析数据集
COVID-19爆发期间拉各斯居民个人特征与RMNCH服务满意度双变量分析数据集，以表格形式呈现。
基本信息
资源简介
COVID-19爆发期间拉各斯居民个人特征与RMNCH服务满意度双变量分析数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 COVID -19、COVID -19 outbreak、RMNCH services、COVID -19 pandemic、PHC，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Bivariate analysis of personal characteristics and clients’ satisfaction with RMNCH services during the COVID-19 outbreak in Lagos.》。配套论文《Challenges in access and satisfaction with reproductive, maternal, newborn and child health services in Nigeria during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional survey》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0251382。源站首次发布：2021-05-07。
【数据内容】
源站原始描述：Bivariate analysis of personal characteristics and clients’ satisfaction with RMNCH services during the COVID-19 outbreak in Lagos
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：拉各斯COVID-19疫情期间个人特征与客户对RMNCH服务满意度的双变量分析
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0251382.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：COVID -19、COVID -19 outbreak、RMNCH services、COVID -19 pandemic、PHC、COVID -19 lockdown、health care delivery、57. Satisfaction scores、satisfaction、CI。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Bivariate_analysis_of_personal_characteristics_and_clients_satisfaction_with_RMNCH_services_during_the_COVID-19_outbreak_in_Lagos_/14556938
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Balogun, Mobolanle; Banke-Thomas, Aduragbemi; Sekoni, Adekemi; Boateng, Godfred O.; Yesufu, Victoria; Wright, Ololade; et al. (2021). Bivariate analysis of personal characteristics and clients’ satisfaction with RMNCH services during the COVID-19 outbreak in Lagos.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Bivariate analysis of personal characteristics and clients’ satisfaction with RMNCH services during the COVID-19 outbreak in Lagos.
- DOI：10.1371/journal.pone.0251382.t003
- 发布日期：2021-05-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Bivariate_analysis_of_personal_characteristics_and_clients_satisfaction_with_RMNCH_services_during_the_COVID-19_outbreak_in_Lagos_/14556938
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27927824"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Bivariate analysis of personal characteristics and clients’ satisfaction with RMNCH services during the COVID-19 outbreak in Lagos.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0251382.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Bivariate_analysis_of_personal_characteristics_and_clients_satisfaction_with_RMNCH_services_during_the_COVID-19_outbreak_in_Lagos_/14556938）。
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