尿路感染症状与诊断预测公开数据集

这是托管在 Kaggle 平台上的一个专注于尿路感染（UTI）风险预测和临床诊断分类的公开表格数据集。数据主要围绕患者的基本生理指标特征、体温波动、尿液浑浊度、尿频尿急以及疼痛程度等临床显性症状构建，同时也包含了一些基础尿检的初步评估指标。该数据集可以非常方便地被研究人员用于开发复杂性或非复杂性尿路感染的轻量级预警分类器。它不仅适合用来验证支持向量机、随机森林或 XGBoost 等机器学习算法，还有助于为基层医疗场景快速开发具有可解释性的症状风险识别系统。