血流感染

血流感染是指病原微生物侵入血液循环并持续存在或繁殖,引发全身性炎症反应的严重感染性疾病。常见病原体包括细菌、真菌及病毒,细菌性败血症尤为多见。发病机制涉及病原体突破皮肤黏膜屏障或原发感染灶后入血,激活免疫级联反应,导致细胞因子风暴与器官功能障碍。典型表现为发热、寒战、心率加快、呼吸急促,严重时可进展为脓毒性休克或多器官衰竭。血培养是诊断金标准,快速病原学检测与抗菌药物合理应用是治疗关键。在临床研究、抗生素管理及医院感染控制领域,血流感染是重点关注对象,其流行病学监测和耐药性分析对优化经验性治疗策略、降低死亡率具有重要意义。

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共 126 个数据集

Telavancin 治疗金黄色葡萄球菌菌血症的 3 期试验

Telavancin 治疗金黄色葡萄球菌菌血症的 3 期试验

其他Bacteremia

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项 Telavancin 治疗金黄色葡萄球菌菌血症的 3 期试验,属于感染 / 血流感染分类

来源Cumberland Pharmaceuticals
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与医院获得性菌血症(HAB)或医疗保健相关菌血症(HCAB)相关的病原微生物

与医院获得性菌血症(HAB)或医疗保健相关菌血症(HCAB)相关的病原微生物

其他hcabhabhospital admissionnortheast Thailandnosocomial bloodstream infectionsincidence

收录与医院获得性菌血症(HAB)或医疗保健相关菌血症(HCAB)相关的病原微生物信息。

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中心静脉导管护理与医疗环境接口:资源受限ICU质量改进举措结果 Data Sheet 1

中心静脉导管护理与医疗环境接口:资源受限ICU质量改进举措结果 Data Sheet 1

文本bundleCLABSIquality improvementCVC maintenancecompliancesustainability in healthcare

资源受限ICU中优化中心静脉导管护理以降低CLABSI的质量改进研究数据表,含CLABSI率、DUR和依从性等结果。

大小0.000242667 GB
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意大利南部肿瘤护理中护士预防中心导管相关血流感染的知识、态度与实践:横断面研究

意大利南部肿瘤护理中护士预防中心导管相关血流感染的知识、态度与实践:横断面研究

表格中心导管相关血流感染问卷数据

意大利肿瘤科护士预防中心导管相关血流感染的知信行横断面问卷数据集(335名护士,2011年)。

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印度浦那四家新生儿重症监护病房实施全面基于单位安全计划以改善感染预防与控制实践的数据表1(PDF)

印度浦那四家新生儿重症监护病房实施全面基于单位安全计划以改善感染预防与控制实践的数据表1(PDF)

文本感染预防与控制文本

印度浦那四家NICU实施CUSP改善感染预防与控制实践的补充数据表(PDF),含过程与结局指标。

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儿童心脏手术后乳糜胸患者中心静脉导管相关血流感染预测因素:一项回顾性多中心研究

儿童心脏手术后乳糜胸患者中心静脉导管相关血流感染预测因素:一项回顾性多中心研究

表格中心静脉导管相关血流感染临床表格

儿童心脏手术后乳糜胸患者中心静脉导管相关血流感染预测因素的多中心回顾性研究临床数据。

来源Science Data Bank
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卵巢癌化疗患者导管相关性血流感染的预测因素:一项前瞻性队列研究

卵巢癌化疗患者导管相关性血流感染的预测因素:一项前瞻性队列研究

表格卵巢癌导管相关性血流感染

卵巢癌化疗患者导管相关性血流感染的前瞻性队列研究数据集,包含预测因素的表格数据。

来源Science Data Bank
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基于i-PARIHS框架的儿童中心静脉导管相关血流感染预防与控制最佳证据应用

基于i-PARIHS框架的儿童中心静脉导管相关血流感染预防与控制最佳证据应用

表格中心静脉导管相关血流感染护理

基于i-PARIHS框架,收集PICU护士中心静脉导管维护的知识、依从性及感染数据,用于预防儿童血流感染的应用研究。

来源Science Data Bank
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数据集描述

数据集描述

其他分类readable mathematical equationspromising path forwardpredict bloodstream infectionnaturally imbalanced realminimize false negativesintensive care unitsformidable healthcare challengesdetect bloodstream infectionstraining set balanceenhancing antimicrobial stewardshipobjective symbolic regressionnew ml tool

源站描述介绍了一项基于多目标符号回归(MOSR)的机器学习方法,利用重症监护病房入院时采集的常规临床数据,预测血流感染(BSI)的存在及抗菌药物耐药(AMR)风险,并与既有机器学习算法在自然不平衡的真实数据上进行比较

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基于非碳青霉烯类药敏谱的耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌血流感染机器学习早期预警模型的开发与验证

基于非碳青霉烯类药敏谱的耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌血流感染机器学习早期预警模型的开发与验证

表格耐碳青霉烯肺炎克雷伯菌血流感染表格数据

基于中国60家医院13,072株肺炎克雷伯菌血流分离株的非碳青霉烯药敏数据,开发并验证CRKP血流感染机器学习早期预警模型。

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血流感染机器学习模型比较性能指标

血流感染机器学习模型比较性能指标

表格demonstrating superior specificitytime clinical dataoptimize resource allocationframework integrates demographicrisk bsi groupsincluding resourceclinical decisionbsi predictionvaluable toolstudy presentsrapid progressionproviding interpretability

基于挪威St. Olavs医院35,591名患者电子健康记录,比较机器学习模型预测血流感染风险性能的数据集。

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特征与菌血症、严重医学并发症及安全性相关事件的关联:多变量分析及相应评分

特征与菌血症、严重医学并发症及安全性相关事件的关联:多变量分析及相应评分

表格three different outcomespublished rules basedprospective multicenter studymultivariable regression modelsclinical decision rules158 patients recruitedpublished cdrs suitableeleven published cdrsdevelop new cdrsserious medical complicationscdrs predicting lowsmc two characteristics

关注特征与菌血症、严重医学并发症及安全性相关事件的关联,包含多变量分析及相应评分。

大小0.000009728 GB
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