GNBSI患者住院死亡率预测逻辑回归数据集
包含1113例革兰氏阴性菌血流感染患者的单/多变量逻辑回归结果，用于预测住院死亡率。
基本信息
资源简介
GNBSI患者住院死亡率预测逻辑回归数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Univariate and multivariable logistic regression for the explanatory variables for the prediction of in-hospital mortality in patients with GNBSI (n = 1113).》。配套论文《Predictive factors of in-hospital mortality in patients with laboratory-confirmed Escherichia coli, Klebsiella species or Pseudomonas aeruginosa bloodstream infections》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0259305。源站首次发布：2021-11-02。
【数据内容】
源站原始描述：Univariate and multivariable logistic regression for the explanatory variables for the prediction of in-hospital mortality in patients with GNBSI (n = 1113)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0259305.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Microbiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签：infection primary focus、div >< p、24 – 10、22 – 5、05 – 6、01 – 5、01 – 10、significant healthcare issue、pseudomonas aeruginosa </、escherichia coli </。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_and_multivariable_logistic_regression_for_the_explanatory_variables_for_the_prediction_of_in-hospital_mortality_in_patients_with_GNBSI_n_1113_/16919233
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Mitchell, Eleanor; Pearce, Mark; Roberts, Anthony; Newton, Julia (2021). Univariate and multivariable logistic regression for the explanatory variables for the prediction of in-hospital mortality in patients with GNBSI (n = 1113).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Univariate and multivariable logistic regression for the explanatory variables for the prediction of in-hospital mortality in patients with GNBSI (n = 1113).
- DOI：10.1371/journal.pone.0259305.t003
- 发布日期：2021-11-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_and_multivariable_logistic_regression_for_the_explanatory_variables_for_the_prediction_of_in-hospital_mortality_in_patients_with_GNBSI_n_1113_/16919233
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/31308979"
文件清单
Table 3.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Univariate and multivariable logistic regression for the explanatory variables for the prediction of in-hospital mortality in patients with GNBSI (n = 1113).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0259305.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_and_multivariable_logistic_regression_for_the_explanatory_variables_for_the_prediction_of_in-hospital_mortality_in_patients_with_GNBSI_n_1113_/16919233）。
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