按GFR分组的患者特征
数据仅含1个文件（Table 1.xls），可用于分析不同肾功能水平下患者特征的分布差异，并支持感染与血流感染相关风险因素及预后研究（来
基本信息
资源简介
按GFR分组的患者特征
Patient characteristics by GFR.
该数据集为PLOS Figshare上发布的一份表格数据，收录按GFR分组的患者特征信息，涉及Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration、MDRD、CKD-EPI等肾功能评估指标，以及Enterobacteriaceae bloodstream infections、Enterobacteriaceae sepsis、risk factor、cohort、mortality、antimicrobial therapy、clearance等主题。数据仅含1个文件（Table 1.xls），可用于分析不同肾功能水平下患者特征的分布差异，并支持感染与血流感染相关风险因素及预后研究（来。
【数据集背景】
源站首次发布：2017-07-05。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0180247.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：risk factor、cohort、MDRD、mortality、Enterobacteriaceae sepsis、CKD-EPI、antimicrobial therapy、clearance、December 2013. Clinical outcomes。本站分类：感染/血流感染。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Chemical Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_characteristics_by_GFR_/5175154
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Burnham, Jason P.; Micek, Scott T.; Kollef, Marin H. (2017). Patient characteristics by GFR.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Patient characteristics by GFR.
- DOI：10.1371/journal.pone.0180247.t001
- 发布日期：2017-07-05
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_characteristics_by_GFR_/5175154
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/8821258"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Patient characteristics by GFR.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0180247.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_characteristics_by_GFR_/5175154）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
