用于超额住院时间分析的多状态模型
包含住院患者状态转换数据，用于多状态模型分析ESBL阳性或阴性菌血症感染导致的超额住院时间。
基本信息
资源简介
用于超额住院时间分析的多状态模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multistate modelling used for the excess length of stay analysis.》。源站首次发布：2016-02-11。
【数据内容】
源站原始描述：Patients enter the model in state 1 at hospital admission, make a transition into state 2 at the time of infection (whether ESBL-positive or ESBL-negative BSI) then move to the absorbing state 3 at the time of discharge or death. Patients who do not experience an infection during their hospital stay move directly from state 1 to state 3. BSI: Bloodstream infection. ESBL-positive: Enterobacteriaceae producing extended spectrum beta-lactamase. ESBL-negative: Enterobacteriaceae susceptible to beta-…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 107.56 KB。Fig 1.tif：image/tiff，107.56 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0143729.g001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：risk factors、Multivariate analysis、LOS.ResultsThe incidence rate、ESBL production、BSI、CI。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multistate_modelling_used_for_the_excess_length_of_stay_analysis_/1644847
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ndir, Awa; Diop, Amadou; Makhtar Faye, Pape; Fafa Cissé, Moussa; Ndoye, Babacar; Astagneau, Pascal (2016). Multistate modelling used for the excess length of stay analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multistate modelling used for the excess length of stay analysis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0143729.g001
- 发布日期：2016-02-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：107.56 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multistate_modelling_used_for_the_excess_length_of_stay_analysis_/1644847
命令行下载
curl -L -o "Fig 1.tif" "https://ndownloader.figshare.com/files/4843651"
文件清单
Fig 1.tif（107.56 KB）
文件总体积 107.56 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Patients enter the model in state 1 at hospital admission, make a transition into state 2 at the time of infection (whether ESBL-positive or ESBL-negative BSI) then move to the absorbing state 3 at the time of discharge or death. Patients who do not experience an infection during their hospital stay move directly from state 1 to state 3. BSI: Bloodstream infection. ESBL-positive: Enterobacteriaceae producing extended spectrum beta-lactamase. ESBL-negative: Enterobacteriaceae susceptible to beta-lactams.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0143729.g001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multistate_modelling_used_for_the_excess_length_of_stay_analysis_/1644847）。
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