按PBSI状态分组的患者、器械与提供者预测因素描述性统计
该数据集来自 plos.figshare.com,包含按 PBSI 状态分组的患者、器械与提供者预测因素的描述性统计,文件为 Table 1.xls,共 1 个文件

基本信息
资源简介
按PBSI状态分组的患者、器械与提供者预测因素描述性统计
Descriptive statistics for patient, device, and provider predictors of PBSI according to PBSI status.
该数据集来自 plos.figshare.com,包含按 PBSI 状态分组的患者、器械与提供者预测因素的描述性统计,文件为 Table 1.xls,共 1 个文件。数据涉及导管相关血流感染、PICC、导管腔数、住院时长、PBSI 相关死亡及 Cox 比例风险回归模型等主题,可用于分析 PBSI 的风险因素与结局关联(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2019-03-07。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):根据PBSI状态,患者、设备和提供者预测因素的描述性统计。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0213555.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。主题标签:hospital length、risk factors、PICC、PBSI-related death、catheter lumens、multicenter cohort study Objective、HR、chemotherapy、CI、retrospective multicenter cohort。本站分类:感染/血流感染。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Descriptive_statistics_for_patient_device_and_provider_predictors_of_PBSI_according_to_PBSI_status_/7816694
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Lee, Jae Hwan; Kim, Eung Tae; Shim, Dong Jae; Kim, Il Jung; Byeon, Jong Hyun; Lee, In Joon; et al. (2019). Descriptive statistics for patient, device, and provider predictors of PBSI according to PBSI status.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Descriptive statistics for patient, device, and provider predictors of PBSI according to PBSI status.
- DOI:10.1371/journal.pone.0213555.t001
- 发布日期:2019-03-07
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Descriptive_statistics_for_patient_device_and_provider_predictors_of_PBSI_according_to_PBSI_status_/7816694
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/14544293"
文件清单
Table 1.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Descriptive statistics for patient, device, and provider predictors of PBSI according to PBSI status.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0213555.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Descriptive_statistics_for_patient_device_and_provider_predictors_of_PBSI_according_to_PBSI_status_/7816694)。
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