附录S1：重症监护病房中央导管相关血流感染发生率基准的监测时长与有效性
包含CLABSI监测项目模拟数据，用于评估ICU中感染发生率基准的监测时长和有效性。
基本信息
资源简介
附录S1：重症监护病房中央导管相关血流感染发生率基准的监测时长与有效性
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Appendix S1 - Surveillance Length and Validity of Benchmarks for Central Line-Associated Bloodstream Infection Incidence Rates in Intensive Care Units》。配套论文《Surveillance Length and Validity of Benchmarks for Central Line-Associated Bloodstream Infection Incidence Rates in Intensive Care Units》发表于 PLoS ONE（2012），DOI：10.1371/journal.pone.0036582。源站首次发布：2012-05-07。
【数据内容】
源站原始描述：Simulation involving a national CLABSI surveillance program. (DOC)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 42.50 KB。Appendix_S1.doc：application/msword，42.50 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0036582.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Microbiology、Biotechnology、Medicine。主题标签：benchmarks、line-associated、bloodstream、incidence、rates、intensive、units。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Surveillance_Length_and_Validity_of_Benchmarks_for_Central_Line_Associated_Bloodstream_Infection_Incidence_Rates_in_Intensive_Care_Units/125393
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：S. Fontela, Patricia; Quach, Caroline; Buckeridge, David; Pai, Madukhar; W. Platt, Robert (2015). Appendix S1 - Surveillance Length and Validity of Benchmarks for Central Line-Associated Bloodstream Infection Incidence Rates in Intensive Care Units. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Appendix S1 - Surveillance Length and Validity of Benchmarks for Central Line-Associated Bloodstream Infection Incidence Rates in Intensive Care Units
- DOI：10.1371/journal.pone.0036582.s001
- 发布日期：2012-05-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：42.50 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Surveillance_Length_and_Validity_of_Benchmarks_for_Central_Line_Associated_Bloodstream_Infection_Incidence_Rates_in_Intensive_Care_Units/125393
命令行下载
curl -L -o "Appendix_S1.doc" "https://ndownloader.figshare.com/files/331258"
文件清单
Appendix_S1.doc（42.50 KB）
文件总体积 42.50 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Simulation involving a national CLABSI surveillance program.
(DOC)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0036582.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Surveillance_Length_and_Validity_of_Benchmarks_for_Central_Line_Associated_Bloodstream_Infection_Incidence_Rates_in_Intensive_Care_Units/125393）。
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