防晒产品光过敏反应测试
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦防晒产品光过敏反应测试。研究评估 SPF 50 Y65 110、SPF 50 Y51 002 和 SPF 15 V27 104 三种防晒产品与阴性对照(0.9% 氯化钠)相比的光过敏潜力,并在 UVA 和 UVB 照射后观察反应

基本信息
资源简介
防晒产品光过敏反应测试
该数据集英文名为 To Test for Photo Allergy Reaction of Sunscreens,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Photoallergy,本站分类归入免疫系统疾病 / 其他。数据集聚焦防晒产品的光过敏反应测试,研究评估 SPF 50 Y65 110、SPF 50 Y51 002 和 SPF 15 V27 104 三种防晒产品与阴性对照(0.9% 氯化钠,NaCl)相比的光过敏潜力,并在 UVA 和 UVB 照射后观察反应。研究同时关注这些防晒产品与紫外线 A/B 照射联合应用的安全性,通过监测整个研究过程中的不良事件(AEs)来实现。整体而言,该数据集围绕光过敏这一免疫相关反应,提供了防晒产品在紫外线暴露条件下安全性评价的临床试验信息。
【数据集背景】
光过敏是一种与免疫系统相关的异常反应,通常指皮肤在接触某些化学物质后再暴露于紫外线时产生的过敏反应。防晒产品作为广泛使用的日用品,其成分在 UVA 和 UVB 照射下是否可能引发光过敏,是安全性评价中的重要问题。该数据集来自 clinicaltrials.gov,针对防晒产品的光过敏反应测试而建立,主题标签为 Photoallergy,本站分类为免疫系统疾病 / 其他。研究背景涉及对防晒产品与紫外线联合暴露后潜在光过敏风险的评估,以及对其安全性的监测需求。
【数据内容】
该数据集所涉及的研究主要包含两个目标。主要目标是评估防晒产品 SPF 50 Y65 110、SPF 50 Y51 002 和 SPF 15 V27 104 应用后的光过敏潜力,并与阴性对照(0.9% 氯化钠,NaCl)进行比较,随后进行 UVA 和 UVB 照射。次要目标旨在评估 SPF 50 Y65 110、SPF 50 Y51 002 和 SPF 15 V27 104 与紫外线 A/B 照射联合应用的安全性,方法是在整个研究过程中监测不良事件(AEs)。数据内容围绕上述产品、阴性对照、紫外线照射条件以及不良事件监测展开。除这些信息外,源站未提供更细化的数据字段、变量结构或记录数量。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出,研究条件为 Photoallergy,研究涉及防晒产品 SPF 50 Y65 110、SPF 50 Y51 002 和 SPF 15 V27 104,以及阴性对照 0.9% 氯化钠(NaCl),并 followed by irradiation with UV A and UVB。次要目标通过监测整个研究过程中的不良事件(AEs)来评估安全性。关于具体的采集时间、采集地点、受试者数量、采集流程细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与光过敏反应测试相关的临床研究信息查阅,尤其是防晒产品在 UVA 和 UVB 照射条件下光过敏潜力与安全性评价的场景。主题标签 Photoallergy 表明其与光过敏这一免疫相关反应直接相关,本站分类为免疫系统疾病 / 其他,因此可用于免疫系统疾病领域中光过敏相关安全性信息的组织与检索。潜在使用场景包括了解防晒产品光过敏测试的研究设计思路、对照设置(0.9% 氯化钠)以及不良事件监测方式。具体应用场景的扩展信息,源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用应围绕其来源与描述内容进行,即关注防晒产品 SPF 50 Y65 110、SPF 50 Y51 002 和 SPF 15 V27 104 与阴性对照(0.9% 氯化钠,NaCl)在 UVA 和 UVB 照射后的光过敏潜力比较,以及联合紫外线 A/B 照射后的不良事件监测。由于源站未提供具体的数据格式、访问接口、下载方式或分析脚本,具体使用方法源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov,源站描述提供了研究条件、产品名称、对照物质、紫外线照射类型以及安全性监测目标。然而,源站未提供样本量、研究周期、统计方法、不良事件具体类型与发生率、数据完整性指标或质量控制流程等细节。因此,在质量评估与限制说明方面,除源站已描述的内容外,源站未提供更多可依据的信息。使用者应注意,该数据集当前可见信息以研究目标与条件描述为主,不包含完整的结果数据或原始记录。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02872220
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:光过敏。本研究的主要目的是评估防晒产品SPF 50 Y65 110、SPF 50 Y51 002和SPF 15 V27 104应用后的光过敏潜力,与阴性对照(0.9%氯化钠,NaCl)相比,并随后进行UVA和UVB照射。次要目的旨在通过在整个研究过程中监测不良事件(AEs),评估SPF 50 Y65 110、SPF 50 Y51 002和SPF 15 V27 104与紫外线(UV)A/B照射联合使用的安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




