评估Eltrombopag治疗慢性HBV感染合并免疫性血小板减少症疗效与安全性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项单臂II期研究,评估Eltrombopag治疗慢性乙型肝炎病毒感染合并免疫性血小板减少症的疗效与安全性

Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital, ChinaInstitute of Hematology & Blood Diseases Hospital, China
clinicaltrials
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其他预测Thrombocytopenia PurpuraChronic HBV Infection
to Evaluate the Efficacy and Safety of Eltrombopag for Immune Thrombocytopenia With Chronic HBV Infection

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

评估Eltrombopag治疗慢性HBV感染合并免疫性血小板减少症疗效与安全性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项单臂II期研究,评估Eltrombopag治疗慢性乙型肝炎病毒感染合并免疫性血小板减少症的疗效与安全性。研究分两阶段:第一阶段(第1至6周)评价短期疗效、安全性和耐受性;获益受试者可进入16周延长阶段(第二阶段)评价长期疗效与安全性。起始剂量25 mg每日一次,未达目标血小板反应可按方案增加25 mg每日一次,日剂量不超过75 mg。数据可用于血小板减少症治疗反应预测及安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:血小板减少性紫癜、慢性HBV感染。这是一项单臂II期研究,评估Eltrombopag治疗慢性乙型肝炎病毒感染合并免疫性血小板减少症的疗效与安全性。本研究包括两个阶段。在第一阶段(第1周至第6周),评估Eltrombopag的短期疗效、安全性和耐受性。在第一阶段结束时,可从Eltrombopag治疗中获益的受试者(至少一次血小板计数≥30×109/L且较基线血小板计数增加2倍,无需挽救治疗,无出血)可进入为期16周的延长阶段(第二阶段),以评估长期疗效和安全性。Eltrombopag的起始剂量为25 mg每日一次,若未达到预期血小板反应(>50×109/L),可根据方案将剂量增加25 mg每日一次。每日剂量不应超过75 mg。在St

【主题与分类】

主题标签:Thrombocytopenia Purpura、Chronic HBV Infection。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03664518

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:血小板减少性紫癜、慢性HBV感染。这是一项单臂II期研究,旨在评估艾曲泊帕治疗合并慢性乙型肝炎病毒感染的免疫性血小板减少症的有效性和安全性。本研究包括两个阶段。第一阶段(第1周至第6周)评估艾曲泊帕的短期疗效、安全性和耐受性。在第一阶段结束时,能够从艾曲泊帕治疗中获益的受试者(至少一次血小板计数≥30×10^9/L,且较基线血小板计数增加2倍,无需挽救治疗,无出血)可进入为期16周的延长阶段(第二阶段),以评估更长期的疗效和安全性。艾曲泊帕的起始剂量为25 mg每日一次,若未达到预期的血小板应答(>50×10^9/L),可根据方案将剂量增加25 mg每日一次。每日剂量不应超过75 mg。在第一阶段,研究的前6周需要每周访视。

在第2阶段,剂量调整期间将每周获取血小板计数,而在Eltrombopag稳定剂量确定后(稳定剂量定义为至少连续2周保持不变),则每4周获取一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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