Horton病调节性T淋巴细胞表型与功能特征研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02857192

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：霍顿病。巨细胞动脉炎（GCA）是50岁以后最常见的血管炎。研究者近期发现，GCA伴有Th1和Th17反应的升高[1]。尽管已显示调节性T淋巴细胞（Treg）存在数量上的缺陷，但迄今为止尚无关于其精确表型和功能特征的数据，尤其是其抑制Th1和Th17极化的能力。研究者的假设是，在GCA中，Treg存在数量上的、尤其是功能上的缺陷。近年来，在利用新标志物（CD39）识别Treg方面取得了进展，这将使更好地识别和研究其特定功能成为可能。本研究将分析GCA中Treg的表型和功能特征。更好地理解Treg在GCA中的作用，应能为GCA患者带来更有针对性的治疗，尤其是通过阻断抑制Treg分化和/或功能的细胞因子。该研究被归类为干预性研究，因为需要采集大量血液样本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。