GP40141治疗免疫性血小板减少症的疗效、安全性与免疫原性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于GP40141(GEROPHARM,俄罗斯)在成人持续性或慢性原发性免疫性血小板减少症患者中开展的疗效、安全性与免疫原性研究

GeropharmGeropharm
clinicaltrials
浏览 9
其他分类Drug EffectSafety IssuesImmunogenicity
Study of Efficacy, Safety and Immunogenicity of GP40141 (GEROPHARM, Russia) in Patients With Immune Thrombocytopenia

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

GP40141治疗免疫性血小板减少症的疗效、安全性与免疫原性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于GP40141(GEROPHARM,俄罗斯)在成人持续性或慢性原发性免疫性血小板减少症患者中开展的疗效、安全性与免疫原性研究。研究分为两个队列:未接受过血小板生成素受体激动剂治疗的患者,以及既往接受过TPO-RA治疗且持续应答的患者。数据覆盖药物效应、安全性问题与免疫原性等主题,可用于免疫性血小板减少症治疗相关研究及临床试验特征分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:药物效应、安全性问题、免疫原性。该研究将在患有持续性或慢性原发性免疫性血小板减少症的成人患者中进行。纳入对象包括未接受过血小板生成素受体激动剂治疗的患者(队列1)和既往接受过治疗的患者(队列2)。队列1:患有持续性或慢性原发性免疫性血小板减少症(PIT)的成人激素依赖性或激素难治性患者,无论是否有脾切除史,且既往未接受过血小板生成素受体激动剂(TPO-RA)治疗。队列2:接受TPO-RA(罗米司亭或艾曲泊帕)治疗≥12周且筛选时处于持续应答状态的持续性或慢性原发性免疫性血小板减少症成人患者。

【主题与分类】

主题标签:Drug Effect、Safety Issues、Immunogenicity。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06497036

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06497036

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:药物效应、安全性问题、免疫原性。本研究将在持续性或慢性原发性免疫性血小板减少症的成年患者中进行。纳入对象包括未接受过血小板生成素受体激动剂治疗的患者(队列1)以及既往接受过治疗的患者(队列2)。队列1:患有持续性或慢性原发性免疫性血小板减少症(PIT)的成年激素依赖型或激素难治型患者,无论是否有脾切除史,既往未接受过血小板生成素受体激动剂(TPO-RA)治疗。队列2:接受TPO-RA(罗米司亭或艾曲泊帕)治疗≥12周且在筛选时处于持续缓解状态的持续性或慢性原发性免疫性血小板减少症成年患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案