Ruxolitinib治疗中国糖皮质激素难治性慢性移植物抗宿主病疗效与安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项在中国成人及青少年（≥12岁）糖皮质激素难治性慢性移植物抗宿主病患者中开展的Ruxolitinib疗效与安全性研究
基本信息
资源简介
Ruxolitinib治疗中国糖皮质激素难治性慢性移植物抗宿主病疗效与安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项在中国成人及青少年（≥12岁）糖皮质激素难治性慢性移植物抗宿主病患者中开展的Ruxolitinib疗效与安全性研究。研究为单臂、多中心、开放标签设计，计划入组约50名受试者，个体研究总时长最长164周（约3年），包含筛选期、治疗期、安全性随访和长期生存随访。数据可用于了解该人群的治疗方案、随访周期及安全性评估框架（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：移植物抗宿主病、慢性移植物抗宿主病、糖皮质激素难治性慢性移植物抗宿主病。这是一项单臂、多中心、开放标签研究，将入组约50名患有糖皮质激素难治性慢性移植物抗宿主病（SR-cGvHD）的中国成人及青少年（≥12岁）受试者，研究Ruxolitinib的疗效与安全性。单个受试者的研究总时长最长164周（约3年）。研究包括以下阶段，每个周期为4周（28天）： 筛选期（第-28天至第-1天） 治疗期（第1天至第39周期/治疗结束） 安全性随访（末次给药+30天） 长期生存随访期（治疗结束至研究第156周）。
【主题与分类】
主题标签：Graft vs. Host Disease、Chronic Graft vs. Host Disease。本站分类：免疫系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06824103
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06824103
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：移植物抗宿主病、慢性移植物抗宿主病、皮质类固醇难治性慢性移植物抗宿主病。这是一项单臂、多中心、开放标签研究，将入组约50名受试者，旨在研究芦可替尼用于患有类固醇难治性慢性移植物抗宿主病（SR-cGvHD）的成人及青少年（≥12岁）中国受试者的有效性和安全性。单个受试者的研究总持续时间最长可达164周（约3年）。本研究由以下各期组成，每个周期为4周（28天）：* 筛选期（第-28天至第-1天）* 治疗期（第1天至第39周期/治疗结束）* 安全性随访（末次给药后+30天）* 长期生存随访期（治疗结束至研究第156周）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
