口服磷霉素对比口服左氧氟沙星治疗复杂性尿路综合征的安全性与疗效研究(FOCUS)
本数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对复杂性尿路感染(cUTI)的 4 期、多中心、开放标签、随机、实用性优效性临床试验

基本信息
资源简介
口服磷霉素对比口服左氧氟沙星治疗复杂性尿路综合征的安全性与疗效研究(FOCUS)
本数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对复杂性尿路感染(cUTI)的 4 期、多中心、开放标签、随机、实用性优效性临床试验。研究比较在 0-48 小时肠外抗生素治疗后,初始或降阶梯口服磷霉素(3 g 每日一次)与口服左氧氟沙星(750 mg 每日一次)两种策略的成功率与安全性,并允许在病原体对喹诺酮不耐药或受试者出现不耐受、过敏时由研究者调整口服治疗。数据可用于尿路感染治疗策略比较、抗菌药物疗效与安全性分析等研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:尿路感染。这是一项 4 期、多中心、开放标签、随机、实用性优效性临床试验,比较在 0-48 小时肠外抗生素治疗后,对无菌血症的复杂性尿路感染(cUTI)且存在尿路病原体的患者,采用初始或降阶梯口服治疗的两种策略。该试验将评估初始或降阶梯磷霉素(剂量为 3 g,每日一次)策略与初始或降阶梯左氧氟沙星(剂量为 750 mg,每日一次)策略的成功率和安全性。允许由研究者指导调整为另一种充分的口服治疗,条件为:1)在随机分配至左氧氟沙星策略的受试者中,致病病原体对初始或降阶梯治疗的喹诺酮类药物体外不敏感,或 2)受试者对初始降阶梯口服治疗产生不耐受或过敏,且在
【主题与分类】
主题标签:Urinary Tract Infection。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03697993
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03697993
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:尿路感染。这是一项4期、多中心、开放标签、随机、实用性、优效性临床试验,比较两种策略:在静脉抗生素治疗0-48小时后,对无菌血症且存在尿路病原体的复杂性尿路感染(cUTI)进行初始或降阶梯口服治疗。该试验将评估初始或降阶梯磷霉素(剂量为3 g,每日一次)策略与初始或降阶梯左氧氟沙星(剂量为750 mg,每日一次)策略的成功率和安全性。允许研究者根据以下情况调整为另一种充分的口服治疗:1)在随机分配至左氧氟沙星策略的受试者中,致病病原体对喹诺酮类初始或降阶梯治疗体外不敏感;或2)受试者对初始降阶梯口服治疗出现不耐受或过敏,且由研究者酌情决定;或3)受试者存在基础疾病,导致喹诺酮类治疗不良事件风险增加。
在每种策略中,口服治疗(初始治疗,如有指征则加后续治疗)的持续时间为5-7天,使用病原体敏感的任何方案内抗生素。口服治疗的剂量取决于肌酐清除率(CrCl)。该试验将招募约634名来自门诊和住院环境的18岁及以上男性和女性cUTI患者。研究将在长达15个美国研究中心进行,历时25个月。主要目标是比较策略1和策略2在治愈测试(TOC)时的治疗成功率。次要目标包括:1)评估磷霉素的安全性;2)比较策略1和策略2在征集性不良事件方面的差异;3)比较策略1和策略2在治疗结束(EOT)时的治疗成功率。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




