利妥昔单抗联合抗CD38单克隆抗体对比利妥昔单抗治疗原发性免疫性血小板减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性免疫性血小板减少症(ITP)的治疗研究,比较利妥昔单抗联合抗CD38单克隆抗体与利妥昔单抗单用的管理策略

Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital, ChinaInstitute of Hematology & Blood Diseases Hospital, China
clinicaltrials
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蛋白质Immune ThrombocytopeniaTreatment
Rituximab Combining Anti-CD38 Monoclonal Antibody Versus Rituximab in the Management of Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

利妥昔单抗联合抗CD38单克隆抗体对比利妥昔单抗治疗原发性免疫性血小板减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性免疫性血小板减少症(ITP)的治疗研究,比较利妥昔单抗联合抗CD38单克隆抗体与利妥昔单抗单用的管理策略。源站描述指出ITP是器官特异性自身免疫病,以血小板减少和皮肤黏膜出血为特征,常规治疗包括糖皮质激素、免疫球蛋白、TPO及TPO受体激动剂、脾切除和其他免疫抑制治疗,但当前治疗反应不佳,部分患者需药物维持,影响生活质量并增加经济负担。数据可用于了解ITP治疗现状及评估联合治疗方案的潜在价值(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:免疫性血小板减少症,治疗。免疫性血小板减少症(ITP)是一种器官特异性自身免疫性疾病,其特征是血小板计数下降以及皮肤和黏膜出血。ITP是一种由自身免疫导致血小板破坏增加和血小板生成受损的疾病。成人ITP的常规治疗包括一线糖皮质激素和免疫球蛋白治疗,二线TPO和TPO受体激动剂、脾切除术及其他免疫抑制治疗(如利妥昔单抗、长春新碱、硫唑嘌呤等)。ITP是最常见的出血性疾病之一。目前,ITP的治疗反应不佳,相当数量的患者需要药物维持治疗,严重影响患者的生活质量并增加患者的经济负担。因此,仍缺乏有效的治疗

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenia、Treatment。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07234019

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数据说明

条件:免疫性血小板减少症,治疗。免疫性血小板减少症(ITP)是一种器官特异性自身免疫性疾病,以血小板计数减少及皮肤黏膜出血为特征。ITP是一种由自身免疫导致血小板破坏增加和血小板生成受损的疾病。成人ITP的常规治疗包括一线糖皮质激素和免疫球蛋白治疗,二线TPO及TPO受体激动剂、脾切除术及其他免疫抑制治疗(如利妥昔单抗、长春新碱、硫唑嘌呤等)。ITP是最常见的出血性疾病之一。目前,ITP的治疗反应不佳,相当数量的患者需要药物维持治疗,严重影响患者的生活质量并增加患者的经济负担。因此,成人ITP仍缺乏有效的治疗方法,尤其是对于复发性和难治性ITP患者,这是备受关注且亟待解决的问题之一。

ITP的主要发病机制是血小板自身抗原免疫耐受丧失,导致体液免疫和细胞免疫异常激活,其特征为抗体介导的血小板破坏及巨核细胞血小板生成不足。残留的长期自身反应性浆细胞可能是自身免疫性血细胞减少治疗耐药的来源。在利妥昔单抗难治性ITP患者脾脏中已检测到抗血小板特异性浆细胞。因此,单纯清除B细胞的策略可能无效,因为长寿命浆细胞(LLPC)会持续产生致病性抗体。鉴于此,研究者预期利妥昔单抗与抗CD38单克隆抗体联合应用可同时清除CD20阳性B细胞和LLPC,从而深度减少致病性抗体的产生并提高ITP治疗的疗效。既往已有部分患者接受过该方案治疗,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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