Rituximab与Belimumab联合治疗PR3血管炎数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦ANCA相关血管炎中的肉芽肿性多血管炎(GPA),特别是蛋白酶3(PR3)ANCA亚型

Rachel JonesRachel Jones
clinicaltrials
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蛋白质预测ANCA Associated VasculitisGranulomatosis With Polyangiitis
Rituximab and Belimumab Combination Therapy in PR3 Vasculitis

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Rituximab与Belimumab联合治疗PR3血管炎数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦ANCA相关血管炎中的肉芽肿性多血管炎(GPA),特别是蛋白酶3(PR3)ANCA亚型。源站描述指出,利妥昔单抗联合糖皮质激素治疗PR3亚型或肉芽肿为主的患者缓解率较低、复发风险高,因此需要新的疗法。数据集可用于研究双B细胞靶向免疫治疗在PR3血管炎中的潜在应用,支持治疗策略分析与疗效预测等任务(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:ANCA相关血管炎、肉芽肿性多血管炎。AAV是一种威胁器官和生命的系统性自身免疫病,ANCA在其发病机制中被强烈关联,导致中性粒细胞活化和内皮损伤。利妥昔单抗清除B细胞联合糖皮质激素治疗与ANCA水平下降和AAV临床缓解相关。然而,蛋白酶3(PR3)ANCA亚型和/或以肉芽肿病变为主的患者在接受利妥昔单抗和糖皮质激素治疗后缓解率较低(与其他亚型相比失败率为42% vs 9%),随后13个月内复发风险高达50%。需要新的疗法来缩短缓解时间、减少糖皮质激素使用并促进持久缓解且无复发风险。科学证据表明双B细胞靶向免疫治疗

【主题与分类】

主题标签:ANCA Associated Vasculitis、Granulomatosis With Polyangiitis。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03967925

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数据说明

疾病:ANCA相关性血管炎、肉芽肿性多血管炎。AAV是一种危及器官和生命的系统性自身免疫性疾病,ANCA在其发病机制中起重要作用,可导致中性粒细胞活化和内皮损伤。使用利妥昔单抗进行B细胞清除及糖皮质激素治疗,与AAV患者ANCA水平下降和临床缓解相关。然而,蛋白酶3(PR3)ANCA亚型和/或以肉芽肿性病变为主的患者在接受利妥昔单抗和糖皮质激素治疗后缓解率较低(与其他亚型相比,失败率为42% vs 9%),且随后复发风险高,13个月时达50%。需要新的疗法来缩短达到缓解的时间、减少糖皮质激素使用,并促进持久缓解且无复发风险。科学证据表明,同时靶向B细胞清除(即利妥昔单抗抗CD20)和B淋巴细胞刺激因子(BLyS)阻断(即贝利尤单抗)的双重B细胞靶向免疫治疗,可能比单独靶向任一机制更为有效。

因此,这项机制性试验将评估利妥昔单抗与贝利尤单抗联合给药的双重B细胞免疫疗法,与利妥昔单抗加安慰剂相比,是否能在机制性终点、功能结局和临床状态方面带来改善。B细胞疗法的疗效取决于致病性B细胞的清除以及B细胞库的受控重建。对利妥昔单抗的应答与外周血B细胞清除相关,但在高分辨率FACS分析中以及ANCA血管炎患者的病变组织层面,这种清除并不完全。早期复发与以下因素相关:6个月时未能转为ANCA阴性、组织B细胞清除失败(包括PR3特异性B细胞)、利妥昔单抗治疗前记忆B细胞比例较高,以及早期外周B细胞重建以记忆表型为主。将B细胞清除疗法(利妥昔单抗)与BLyS拮抗(贝利尤单抗)联合使用,可能增强AAV中的B细胞靶向

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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