风湿病研究（1985-1987年面板调查）
1985-1987年面板调查，涵盖风湿病患者状况、治疗、费用、社会支持等多维度数据。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2023-03-14
资源简介
该数据集包含1985-1987年面板调查中风湿病患者的状况和治疗信息。调查内容包括：就医方式和频率、交通方式、住院和手术情况、个人治疗费用分担、病假天数、上门就诊次数、过去一年接受的治疗类型和次数、治疗效果评价、参与疼痛应对课程、个人锻炼习惯、物理措施和运动、风湿病饮食、基础治疗过程和方法及副作用、可的松药物使用、其他药物和自我治疗、疼痛应对措施、矫形和作业治疗辅助器具使用、夹板使用、家庭和工作的结构性变化及个人费用分担、替代医学治疗、公共机构或社会保险的援助申请和服务、教会/社区/政府机构的定期帮助、社会支持、健康保险类型、严重残疾认定、残疾等级、风湿病相关养老金、近期搬迁、居住状况、房间数和楼层、无障碍入口、朋友圈规模、社交范围、风湿病联盟会员资格及其他会员资格、过去一年的职业变化及对未来职业发展的预期。此外，还包含通过活动能力量表评定的残疾等级、当前疼痛负担的自我评分、疼痛类型和影响描述、心理自我描述（Badura情感平衡量表、Beck抑郁量表STAT-x2）。第一波调查还询问了风湿病症状开始时间、症状出现后是否立即就诊、风湿病门诊治疗及风湿病联盟服务利用情况，并记录了访谈时长。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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