HIV合并感染中的复发性内脏利什曼病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07487350

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情：HIV、内脏利什曼病。

前瞻性与回顾性观察性队列研究 主要目的——确定在埃塞俄比亚北部VL/HIV患者中，导致活动性慢性化（即血液、组织和/或皮肤中寄生虫持续存在，并伴有临床症状的复发或慢性状态）的关键宿主和病原体因素 具体目的 * 利用常规临床和实验室数据，按慢性化程度描述VL/HIV患者 * 通过分子诊断监测治疗前、治疗期间、治疗后以及随访期间外周血和——如有条件——组织抽吸物中的寄生虫存在情况，并按疾病慢性化程度分层 * 按疾病慢性化程度，广泛描述潜在的HIV合并感染及ART耐药的可能性 * 按疾病慢性化程度对利什曼原虫进行基因分型，以评估再感染、复发、耐药以及静息/毒力状态 * 确定其他伴随的（潜伏性）合并感染（结核、疟疾、肠道蠕虫、病毒感染）及其对疾病慢性化的影响 * 按疾病慢性化程度研究免疫耗竭水平和免疫检查点抑制通路，作为潜在治疗靶点 * 评估qualit

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。