高灵敏度光谱实时诊断嗜酸性鼻息肉

条件:慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)。慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)是一种常见疾病,引起鼻塞、流涕和嗅觉减退,严重影响患者生活质量

The Affiliated Hospital of Qingdao UniversityThe Affiliated Hospital of Qingdao University
clinicaltrials
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时间序列分类嗜酸性鼻息肉高灵敏度光谱无创诊断荧光标记检测
Real-Time Diagnosis of Eosinophilic Nasal Polyps Using High-Sensitivity Spectroscopy

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

高灵敏度光谱实时诊断嗜酸性鼻息肉

该数据集英文名为“Real-Time Diagnosis of Eosinophilic Nasal Polyps Using High-Sensitivity Spectroscopy”,来源于clinicaltrials.gov,主题聚焦慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)。慢性鼻窦炎伴鼻息肉是一种常见疾病,可引起鼻塞、流涕和嗅觉减退,严重影响患者生活质量。其中,嗜酸性慢性鼻窦炎伴鼻息肉(eCRSwNP)亚型治疗难度较大,术后常复发;目前诊断该亚型通常需要术后获取组织样本,这会延误治疗决策,并可能导致不必要的手术。相关研究团队开发了一种基于高灵敏度光谱技术的无创诊断系统,通过向鼻组织照射安全光线并分析荧光信号,检测鼻息肉中嗜酸性粒细胞内的天然荧光标志物,以期在术前快速识别eCRwNP。该研究旨在评估这一实时诊断方法的准确性和安全性。

【数据集背景】

慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)是一种常见疾病,主要引起鼻塞、流涕和嗅觉减退,严重影响患者的生活质量。在该疾病中,嗜酸性慢性鼻窦炎伴鼻息肉(eCRSwNP)属于治疗较为困难的亚型,手术后常出现复发。当前,诊断这一亚型需要在手术后获取组织样本,这种依赖术后组织取样的方式会延误治疗决策,并可能使患者接受不必要的手术。为改善这一状况,研究团队开发了一种新型无创诊断系统,利用高灵敏度光谱技术检测鼻息肉中嗜酸性粒细胞内的天然荧光标志物,从而探索在术前快速识别eCRSwNP的可行性。

【数据内容】

该数据集围绕慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)这一主题,关注利用高灵敏度光谱技术对嗜酸性鼻息肉进行实时诊断的研究。其核心内容涉及一种无创诊断系统:该系统通过向鼻组织照射安全光线,并分析产生的荧光信号,检测嗜酸性粒细胞中的天然荧光标志物,以在术前识别eCRSwNP。数据集所属分类为免疫系统疾病 / 其他。关于具体样本量、变量字段、光谱参数、荧光标志物名称及测量指标等详细数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。其研究背景涉及对慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者,特别是嗜酸性慢性鼻窦炎伴鼻息肉(eCRSwNP)亚型的诊断需求。研究团队采用高灵敏度光谱技术,通过照射鼻组织并分析荧光信号来检测嗜酸性粒细胞内的天然荧光标志物。关于具体的采集地点、采集时间、受试者招募标准、样本采集流程及数据记录方式等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)相关的临床研究场景,尤其是探索嗜酸性慢性鼻窦炎伴鼻息肉(eCRSwNP)术前无创诊断方法的研究。其潜在应用方向包括:评估基于高灵敏度光谱技术的实时诊断系统在术前识别eCRSwNP的准确性和安全性,以及减少对术后组织样本诊断的依赖、辅助治疗决策。关于该数据集在其他具体场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集所涉及的研究旨在评估一种无创诊断系统的准确性和安全性。该系统的工作方式为:向鼻组织照射安全光线,分析荧光信号,检测嗜酸性粒细胞内的天然荧光标志物,从而在术前快速识别eCRSwNP。关于数据的具体使用方式、访问接口、分析流程、软件工具及操作步骤等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,其研究目标包括评估所述实时诊断系统的准确性和安全性。关于数据质量评价、样本规模、验证方法、偏倚控制及已知限制等具体信息,源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用格式、许可协议及使用条款等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07125586

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)。慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)是一种常见疾病,可引起鼻塞、流涕和嗅觉减退,严重影响患者的生活质量。其中一种称为嗜酸性慢性鼻窦炎伴鼻息肉(eCRSwNP)的亚型难以治疗,且术后常复发。目前,诊断该亚型需要术后获取组织样本,这会延误治疗决策,并可能导致不必要的手术。我们的研究团队开发了一种新型无创诊断系统,利用先进的光谱技术检测鼻息肉中嗜酸性粒细胞(一种免疫细胞)内部的天然荧光标志物。该系统可在术前通过向鼻组织照射安全光线并分析荧光信号,快速识别eCRSwNP。本研究旨在评估该实时诊断系统在临床实践中的准确性和安全性。若研究成功,将有助于医生选择更好的个体化治疗方案,减少不必要的手术,降低复发率,最终改善患者的生活。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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