PML风险生物标志物L-Selectin的前瞻性验证及natalizumab延长给药间隔的影响

该数据集来自search.dataone.org,主题涉及自身免疫性疾病、病毒感染与多发性硬化,聚焦于natalizumab治疗或HIV感染背景下进行性多灶性白质脑病(PML)的风险生物标志物L-Selectin(CD62L)

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Prospective validation of the PML risk biomarker L-Selectin and influence of natalizumab extended intervals

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

PML风险生物标志物L-Selectin的前瞻性验证及natalizumab延长给药间隔的影响

Prospective validation of the PML risk biomarker L-Selectin and influence of natalizumab extended intervals

该数据集来自search.dataone.org,主题涉及自身免疫性疾病、病毒感染与多发性硬化,聚焦于natalizumab治疗或HIV感染背景下进行性多灶性白质脑病(PML)的风险生物标志物L-Selectin(CD62L)。源站描述指出,冷冻保存后CD4+ T细胞上低L-selectin水平自2013年起被作为PML风险标志物提出,部分国际队列回顾性重现了该结果而另一些未能重现,可能与生物材料质量、检测方案及检测时间点有关;同时涉及natalizumab延长给药间隔对免疫监视与PML风险的影响。数据可用于生物标志物验证与PML风险相关研究(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):冷冻保存后CD4+ T细胞上的低L-selectin(CD62L)于2013年被提出作为natalizumab治疗1或HIV感染2期间发生进行性多灶性白质脑病(PML)的风险生物标志物。该生物标志物已在一些国际队列中被回顾性重现,3,4但在另一些队列中未能重现,5这可能与其对生物材料质量、检测方案及检测时间点的敏感性有关。就当前降低PML风险的策略而言,natalizumab延长给药间隔被认为可改善免疫监视并降低PML风险,而临床疗效似乎不受影响。6

【主题与分类】

主题标签:Autoimmune diseases、Viral infections、Multiple sclerosis。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A36ba86fac8b6b47543229963a0bf1610f25de615392b9c0473ff17d74e81dbe5

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

2013年,冷冻保存后CD4+ T细胞上低表达的L-选择素(CD62L)被提出作为一种风险生物标志物,用于预测在接受那他珠单抗治疗1或HIV感染2期间发生进行性多灶性白质脑病(PML)的风险。该生物标志物在一些国际队列中得到了回顾性验证,3,4但在另一些队列中未能得到验证,5这可能是由于其生物材料质量、检测方案以及检测时间点的敏感性所致。就当前降低PML风险的策略而言,那他珠单抗延长间隔给药被认为可改善免疫监视并降低PML风险,而临床疗效似乎不受影响。6

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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