PRJNA1264965:原代人T细胞遗传与表观遗传筛选将候选因果自身免疫变异关联至T细胞网络 [MPRA]

该数据集来自 NCBI BioProject(ID 1264965),主题为在原代人 T 细胞中开展遗传与表观遗传筛选,将候选因果自身免疫变异关联到 T 细胞调控网络,包含 MPRA 相关数据

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA1264965: Genetic and epigenetic screens in primary human T cells link candidate causal autoimmune variants to T cell networks [MPRA]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1264965:原代人T细胞遗传与表观遗传筛选将候选因果自身免疫变异关联至T细胞网络 [MPRA]

该数据集为 NCBI BioProject 收录项目,编号 1264965,英文标题为“Genetic and epigenetic screens in primary human T cells link candidate causal autoimmune variants to T cell networks [MPRA]”。从标题与主题标签来看,该项目围绕原代人 T 细胞中的遗传与表观遗传筛选展开,目标是将候选因果自身免疫变异与 T 细胞调控网络建立联系,并包含 MPRA 相关数据。BioProject 作为生物数据的集合记录,旨在为同一项研究计划所产生的多种数据类型提供统一入口,便于用户查找和访问。本站将其归入免疫系统疾病 / 其他分类,主题标签为 Transcriptome or Gene expression,表明数据与转录组或基因表达相关。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面进行介绍。

【数据集背景】

自身免疫性疾病的发生发展与遗传变异密切相关,而 T 细胞是免疫调控中的关键细胞类型。该项目聚焦原代人 T 细胞,通过遗传与表观遗传筛选手段,尝试把候选因果自身免疫变异映射到 T 细胞调控网络之中。项目标题中的 MPRA 提示其涉及大规模并行报告基因检测相关数据,用于在调控层面评估变异的功能影响。该 BioProject 记录来自 NCBI,属于单一研究计划下的数据集合,便于集中呈现该计划产生的多种数据类型。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Transcriptome or Gene expression,说明其数据与转录组或基因表达相关。项目标题明确包含 MPRA,表明数据涉及大规模并行报告基因检测。项目描述指出,BioProject 记录提供用户一个统一位置,以查找为该项目生成的不同数据类型所对应的链接。除上述信息外,关于样本数量、测序深度、具体文件格式、数据量大小等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 NCBI BioProject,源站为 ncbi.nlm.nih.gov,项目 ID 为 1264965。BioProject 被描述为与单一研究计划相关的生物数据集合,该计划可来自单一组织或联合体。项目记录本身并不直接承载全部原始数据,而是提供指向该项目所生成各类数据的链接入口。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、具体实验平台等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注自身免疫相关遗传变异功能解读、T 细胞调控网络、转录组或基因表达研究,以及 MPRA 相关分析的研究人员。其主题标签表明可用于基因表达层面的探索;项目标题提示可用于将候选因果自身免疫变异与 T 细胞网络建立联系的研究场景。关于更具体的适用分析类型或推荐应用方向,源站未提供。

【使用方法】

用户可通过 NCBI BioProject 记录(ID 1264965)访问该项目,并借助记录中提供的链接查找该项目生成的不同数据类型。BioProject 的设计目的即在于为同一计划下的多样数据类型提供单一查找入口。关于具体的数据下载方式、分析流程、软件工具或参数设置,源站未提供。

【质量与限制】

该记录来自 NCBI BioProject,属于项目层面的元数据记录,提供指向相关数据的链接。关于数据质量评估指标、覆盖度、批次效应、技术偏差、样本代表性等具体信息,源站未提供。使用时应结合项目内实际数据文件自行判断适用性。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可条款或使用限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1264965

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

与自身免疫性疾病相关的遗传变异在CD4+ T细胞的假定顺式调控区域内高度富集,提示它们通过改变基因调控来影响疾病风险。然而,目前仅有极少数遗传变异被证实能影响T细胞的基因表达或功能。在此,我们利用大规模并行报告基因检测技术,在原发性人CD4+ T细胞中检测了超过18,000个自身免疫性疾病相关变异的等位基因特异性表达。我们发现了545个以等位基因特异性方式调控表达的变异(emVars)。原发性T细胞emVars极大地富集了可能的因果变异,由共同的上游通路介导,且其推定靶基因在淋巴细胞活化网络中高度富集。通过批量及单细胞CRISPR干扰筛选,我们证实含有emVar的T细胞顺式调控元件可调控已知及先前未被重视的靶基因,这些基因参与调控T细胞增殖,从而为这些变异改变自身免疫性疾病风险提供了合理的机制。

总体设计:本项目包含从578个GWAS索引变异(代表531个不同的GWAS位点)中鉴定出的18,312个变异的MPRA数据,这些变异与已知T细胞发挥作用的自身免疫性疾病相关。此外,还包括91个阳性增强子对照和506个阴性对照。数据集包括来自人原代T细胞的5个质粒DNA条形码测序样本和7个mRNA条形码测序读取重复样本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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