PREVAIL VIII：利比里亚逆转录病毒感染人群临床、病毒学与免疫学监测队列研究（HONOR）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03733093

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV。在西非国家利比里亚，用于管理HIV阳性个体的资源极为有限，且关于该国HIV疫情性质的认识存在诸多空白。尽管与其他撒哈拉以南非洲地区相比，该病的流行率可能较低，但鉴于利比里亚当前医疗体系的状况，疾病负担很可能较高，尽管已尝试改善HIV治疗服务和覆盖范围。2014-2016年的埃博拉疫情给本已因多年内乱而削弱的医疗体系带来了巨大压力，据推测，许多HIV阳性个体的护理因这一事件而中断。目前，临床医生无法定期获取CD4水平或病毒载量的检测结果，这使得利比里亚HIV感染者的管理变得困难。虽然通过国家艾滋病和性传播感染（STI）控制规划可获得一些抗逆转录病毒（ARV）药物，但包括获取程度及其对疾病结局的影响在内的若干细节仍不清楚。

本队列研究将考察这些基本因素；尝试描述HIV/AIDS的主要社会/人口学、临床、免疫学和病毒学特征；并调查HIV疾病的病程，包括住院率、抗逆转录病毒治疗方案调整频率，以及入组人群中某些机会性疾病、性传播感染、其他合并感染和非AIDS合并症的发生率。研究参与者将在3年内定期参加研究访视。将收集临床信息，以及用于临床和研究检测的血液和尿液样本。本方案并非旨在估计HIV感染的患病率；然而，它提供了一个独特的机会来生成高质量数据，以了解利比里亚HIV和AIDS的病程和流行病学。它还提供了一个机会，为利比里亚HIV预防、治疗和关怀项目的质量和影响做出贡献。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。