中国儿童风湿与免疫性疾病观察性研究：CAPRID注册登记

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06417502

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：自身免疫性疾病、自身炎症性疾病。儿童风湿性和免疫性疾病严重影响儿童和青少年的健康。中国儿童风湿免疫病联盟（CAPRID）成立于2022年，旨在建立全国性协作网络，推动中国高质量数据驱动的多中心儿童风湿病学和免疫学研究。CAPRID注册登记是一项观察性、多中心、纵向注册研究，针对中国儿童风湿性和免疫性疾病患者，旨在探讨中国儿童风湿性和免疫性疾病患者的临床表型、诊断、并发症、真实世界药物安全性、治疗疗效、不良事件、危重症及结局。建立基于医院的数据库，并采用观察性医疗结果合作组织（OMOP）通用数据模型（CDM）进行标准化，以实现常规数据采集。建立基于网络的注册登记网站，配备标准化电子病例报告表，用于登记来自CAPRID中心的患者。开发移动应用程序，以实现长期随访和患者报告结局的采集。

该注册登记收集的数据反映了“真实世界”的情况，除常规临床实践外未进行任何干预。治疗方案由研究者决定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。