儿童与成人脱发的自然史与发病机制研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05502796

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脱发。研究描述：这是一项旨在详细描述儿童期和成年期出现脱发个体的特征（遗传学、免疫学、生物学和人口学特征）以及脱发如何影响皮肤和全身症状的研究。目的：主要目的：从临床、微生物组、免疫学和遗传学角度全面评估免疫介导性脱发患者，以了解促成临床表型的因素。次要目的：对免疫介导性脱发患者进行随访，以观察疾病如何影响局部皮肤微生物组、免疫系统变化以及自身免疫性疾病和其他合并症。第三目的：开发有助于预测脱发患者严重程度和进展风险的预后生物标志物。终点：1. 记录人口学资料，包括年龄、性别、发病年龄、基于临床检查的疾病严重程度、合并自身免疫性疾病、其他内科疾病（包括焦虑和抑郁）的个人史、自身免疫性疾病和内科疾病的家族史 2. 全基因组测序，以识别可能导致疾病的任何基因蛋白质编码区的变异 3.

评估外周血和局部头皮皮肤，通过使用流式细胞术进行白细胞亚群分析、使用细胞因子信号传导测定疾病标志物以及单细胞RNA测序来评估疾病的免疫原性。4. 通过在基线和随时间推移进行测序来定义皮肤微生物组。5. 识别可能影响治疗选择的疾病进展或严重程度的潜在生物标志物

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。