LORIS：基于逻辑回归的免疫治疗反应评分

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该数据集包含用于复现Chang等人（Nature Cancer 2024）论文《LORIS robustly predicts patient outcomes with immune checkpoint blockade therapy using common clinical, pathologic, and genomic features》的输入数据和代码。LORIS是一种基于六特征逻辑回归模型的临床评分，用于预测免疫检查点阻断（ICB）治疗反应，优于以往的签名，可识别响应患者（包括低肿瘤突变负荷或肿瘤PD-L1表达的患者），并在多种癌症类型中一致预测客观反应及短期和长期生存。数据模态为表格（临床、病理和基因组特征），任务为免疫治疗反应预测。