儿童原发性免疫性血小板减少症纵向队列
该数据集为儿童原发性免疫性血小板减少症（ITP）的纵向队列，来源于clinicaltrials.gov。ITP是一种器官特异性自身免疫病，以血小板计数下降和皮肤黏膜出血为特征，涉及自身免疫导致的血小板破坏增加和生成受损
基本信息
资源简介
儿童原发性免疫性血小板减少症纵向队列
该数据集为儿童原发性免疫性血小板减少症（ITP）的纵向队列，来源于clinicaltrials.gov。原发性免疫性血小板减少症是一种器官特异性自身免疫病，以血小板计数下降和皮肤黏膜出血为特征，其发病涉及自身免疫导致的血小板破坏增加和血小板生成受损。该数据集以纵向队列的形式，围绕儿童原发性免疫性血小板减少症这一主题标签组织数据，旨在支持对该疾病长期临床过程的观察与描述。ITP是最常见的出血性疾病之一，目前治疗反应并不理想，相当数量的患者需要药物维持治疗，严重影响患者生活质量并增加经济负担，因此针对儿童人群的纵向队列数据对于理解疾病长期演变具有实际意义。
【数据集背景】
原发性免疫性血小板减少症是一种器官特异性自身免疫病，其特征为血小板计数下降以及皮肤和黏膜出血。该病的病理机制涉及自身免疫引起的血小板破坏增加和血小板生成受损。ITP属于最常见的出血性疾病之一。在治疗方面，成人ITP的常规治疗包括一线糖皮质激素和免疫球蛋白治疗，二线治疗包括TPO及TPO受体激动剂、脾切除术以及其他免疫抑制治疗（如利妥昔单抗、长春新碱、硫唑嘌呤等）。目前ITP的治疗反应并不理想，相当数量的患者需要药物维持治疗，这严重影响了患者的生活质量，并增加了患者的经济负担。该数据集聚焦于儿童原发性免疫性血小板减少症，采用纵向队列设计，以描述其长期临床过程。
【数据内容】
该数据集的主题标签为Primary Immune Thrombocytopenia，即原发性免疫性血小板减少症。数据集以儿童原发性免疫性血小板减少症的纵向队列为核心内容，围绕该疾病的长期临床过程进行组织。源站描述指出，纵向队列能够描述长期临床情况，但源站描述在此处中断，未提供更完整的说明。关于数据集所包含的具体变量、字段、随访时间点、样本量、受试者数量、年龄范围等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。其英文名称为Longitudinal Cohort of Pediatric Primary Immune Thrombocytopenia (ITP)。在本站分类中，该数据集归入免疫系统疾病 / 其他类别。关于具体的采集方法、采集机构、采集时间范围、随访频率以及数据收集流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于该数据集的主题与纵向队列设计，其适用场景涉及对儿童原发性免疫性血小板减少症长期临床过程的描述性研究。源站描述中提到，纵向队列允许描述长期临床情况，但该句在源站描述中未完整呈现。关于该数据集具体的适用分析类型、研究目的或应用领域，源站未提供更多信息。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06107582
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：原发性免疫性血小板减少症。免疫性血小板减少症（ITP）是一种器官特异性自身免疫性疾病，以血小板计数减少及皮肤黏膜出血为特征。ITP是一种由自身免疫导致血小板破坏增加和血小板生成受损的疾病。成人ITP的常规治疗包括一线糖皮质激素和免疫球蛋白治疗，二线TPO及TPO受体激动剂、脾切除术及其他免疫抑制治疗（如利妥昔单抗、长春新碱、硫唑嘌呤等）。ITP是最常见的出血性疾病之一。目前，ITP的治疗反应不佳，相当数量的患者需要药物维持治疗，严重影响患者的生活质量并增加患者的经济负担。纵向队列有助于描述儿童ITP患者的长期临床特征，研究治疗的获益-风险平衡（包括靶向治疗的不断发展），并分析预后因素及尝试建立预后模型。
本研究将纳入在调查医院诊断为原发性免疫性血小板减少症的儿科患者，并从病历中收集基本信息和诊疗信息。研究将采用问卷测量患者的暴露情况，并通过前瞻性随访收集预后信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
