获取血浆和淋巴细胞的白细胞分离程序用于未接受抗逆转录病毒治疗的HIV-1研究参与者研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV-1感染与免疫系统功能。研究招募未接受抗逆转录病毒治疗的早期或慢性期HIV-1感染者,通过白细胞分离或研究性采血获取血浆和淋巴细胞,以探讨早期抗逆转录病毒治疗对免疫细胞功能的维持作用,并分析B细胞对CD4+ T细胞辅助的应答及ART对CD4

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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其他HIV
Leukapheresis Procedures to Obtain Plasma and Lymphocytes for Research Studies on Antiretroviral Naive HIV-1 Research Participants

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

获取血浆和淋巴细胞的白细胞分离程序用于未接受抗逆转录病毒治疗的HIV-1研究参与者研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV-1感染与免疫系统功能。研究招募未接受抗逆转录病毒治疗的早期或慢性期HIV-1感染者,通过白细胞分离或研究性采血获取血浆和淋巴细胞,以探讨早期抗逆转录病毒治疗对免疫细胞功能的维持作用,并分析B细胞对CD4+ T细胞辅助的应答及ART对CD4+ T细胞中持续性HIV储存库的影响。数据可用于HIV免疫学、治疗时机与病毒储存库相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HIV。已知HIV-1感染会导致先天性和适应性免疫系统发生深刻且不可逆的功能障碍。然而,越来越多的证据表明,早期且积极的抗逆转录病毒药物治疗可以防止免疫细胞功能丧失。为了进一步阐明早期抗逆转录病毒治疗(ART)对维持免疫细胞功能的影响,我们希望招募处于疾病早期或慢性期的未接受药物治疗的HIV-1感染者。研究将要求参与者在入组前进行一次白细胞分离或研究性采血,并在入组后多次进行。白细胞分离将用于获取足够的细胞以实现以下目标:阐明B细胞对CD4+ T细胞辅助的应答,阐明ART对HIV感染者(PWH)CD4+ T细胞中持续性HIV储存库的影响,以及

【主题与分类】

主题标签:HIV。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00039689

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:HIV。已知HIV-1感染会导致先天性和适应性免疫系统发生深刻且不可逆的功能障碍。然而,越来越多的证据表明,早期且积极的抗逆转录病毒药物治疗可以防止免疫细胞功能的丧失。为了进一步阐明早期抗逆转录病毒治疗(ART)对维持免疫细胞功能的影响,我们希望招募处于疾病早期或慢性期、未接受过药物治疗的HIV-1感染者。该研究将要求参与者在入组前进行一次以及入组后多次接受白细胞分离术或研究性采血。白细胞分离术将用于获取足够的细胞以实现以下目标:阐明B细胞对CD4+ T细胞辅助的应答,阐明ART对HIV感染者(PWH)CD4+ T细胞中持续性HIV病毒储存库的影响,阐明CD8+ T细胞介导的病毒复制抑制及免疫功能正常化,以及表征自然杀伤(NK)细胞功能与HIV疾病的关系。

使用临床中心单采血液成分室的白细胞单采术程序,可以轻松、安全地获取进行这些实验所需的单核细胞数量。本方案专门设计以符合单采血液成分室对供者进行白细胞单采术的要求,但方案本身并非独立的研究项目。在参与者无法进行白细胞单采术的情况下,也可以采用全血采集作为替代方法。尽管这种方法会限制广泛的功能分析,但仍可进行有信息价值的表型分析和有限的功能分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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