免疫衰老:年龄与巨细胞病毒感染相对贡献

主题标签:免疫衰老、巨细胞病毒感染、年龄因素、免疫系统疾病、相对贡献。本数据集为免疫系统疾病领域公开数据集,主题涵盖免疫衰老。

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其他免疫衰老巨细胞病毒感染年龄因素免疫系统疾病相对贡献
Immune Senescence: Relative Contributions of Age and Cytomegalovirus Infection

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

免疫衰老:年龄与巨细胞病毒感染相对贡献

Immune Senescence: Relative Contributions of Age and Cytomegalovirus Infection 是一个聚焦免疫衰老主题的公开数据集,归属于免疫系统疾病 / 其他分类,来源于 plos.figshare.com。该数据集围绕免疫衰老这一核心议题,关注年龄因素与巨细胞病毒感染两者对免疫衰老的相对贡献,主题标签涵盖免疫衰老、巨细胞病毒感染、年龄因素、免疫系统疾病及相对贡献。作为免疫系统疾病领域的公开数据资源,它为研究者探讨衰老过程中免疫系统功能变化的影响因素提供了可引用的数据基础,适合与免疫衰老、病毒感染与年龄相关免疫变化等方向的研究工作配合使用。

【数据集背景】

免疫衰老是免疫系统随年龄增长而发生功能衰退的过程,其影响因素涉及年龄本身以及诸如巨细胞病毒感染等外部或内在因素。该数据集正是在这一研究背景下产生,旨在支撑对年龄与巨细胞病毒感染在免疫衰老中相对贡献的探讨。数据集所属分类为免疫系统疾病 / 其他,主题标签包括免疫衰老、巨细胞病毒感染、年龄因素、免疫系统疾病与相对贡献,反映出其关注点集中于免疫系统疾病领域内与免疫衰老相关的比较性研究议题。

【数据内容】

该数据集的主题涵盖免疫衰老,围绕年龄因素与巨细胞病毒感染对免疫衰老的相对贡献展开。数据内容的具体构成、变量种类、样本规模与文件组织形式,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 plos.figshare.com,源站描述中列出的作者包括 Andrea Mekker、Vincent S. Tchang、Lea Haeberli、Annette Oxenius、Alexandra Trkola 与 Urs Karrer,数据集年份标注为 2023,并附有 DOI 标识 http://doi.org/10.1371/journal.ppat.1002850。关于样本采集的具体方法、采集地点、时间跨度与纳入排除标准等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于免疫系统疾病领域内与免疫衰老相关的研究场景,尤其是需要考察年龄因素与巨细胞病毒感染相对贡献的分析工作。其主题标签所覆盖的免疫衰老、巨细胞病毒感染与年龄因素等方向,可作为相关研究的数据参照。具体适用的分析模型、研究设计与应用案例,源站未提供。

【使用方法】

关于该数据集的获取方式、文件读取方法、字段说明与配套分析流程,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为公开数据集,来源于 plos.figshare.com,并具有明确的 DOI 标识。关于数据质量评估、缺失情况、样本代表性、潜在偏倚与使用限制等信息,源站未提供。

【引用与许可】

引用该数据集时,可参照源站描述中的作者信息(Andrea Mekker、Vincent S. Tchang、Lea Haeberli、Annette Oxenius、Alexandra Trkola、Urs Karrer)、数据集标题 Immune Senescence: Relative Contributions of Age and Cytomegalovirus Infection、年份 2023 以及 DOI http://doi.org/10.1371/journal.ppat.1002850。关于该数据集的具体许可条款与使用授权范围,源站未提供。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Immune_Senescence_Relative_Contributions_of_Age_and_Cytomegalovirus_Infection/121197

按页面 Download 按钮获取。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Andrea Mekker; Vincent S. Tchang; Lea Haeberli; Annette Oxenius; Alexandra Trkola; Urs Karrer (2023). Immune Senescence: Relative Contributions of Age and Cytomegalovirus Infection [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.ppat.1002850

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