印度尼西亚HIV感染及风险相关合并感染/合并症研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦印度尼西亚HIV感染者及风险相关合并感染/合并症。研究在基线及每6个月随访一次、持续3年,收集社会人口学、家族史、既往与现病史、临床评估及实验室检查等数据,并采集血液标本用于免疫功能、发病机制及遗传/基因组学研究

基本信息
资源简介
印度尼西亚HIV感染及风险相关合并感染/合并症研究
该数据集英文名为 HIV Infection and Risk Related Coinfections/Comorbidities in Indonesia,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦印度尼西亚的 HIV 感染者以及与之相关的合并感染和合并症问题。研究面向符合入组条件的参与者,在基线访视时开始采集数据,随后每 6 个月进行一次常规随访,持续 3 年,即在第 6、12、18、24、30 和 36 个月开展随访。每次访视收集的内容涵盖社会人口学信息、家族史、既往与现病史、临床评估以及实验室和/或其他支持性诊断检查,并采集血液标本留作未来研究使用。该数据集的主题标签为 HIV,在本站归类于免疫系统疾病 / 其他类别。
【数据集背景】
HIV 感染及其相关的合并感染与合并症是免疫系统疾病领域的重要研究议题。该数据集依托 clinicaltrials.gov 收录的研究,针对印度尼西亚的 HIV 感染人群建立纵向观察数据,旨在为理解 HIV 感染者的健康状况、疾病进展及相关风险提供数据基础。研究设计覆盖基线及为期 3 年的定期随访,体现了对 HIV 感染者长期健康结局的关注。
【数据内容】
数据收集内容包括社会人口学信息、家族史、既往与现病史、临床评估,以及实验室和/或其他支持性诊断检查。此外,每次研究访视都会采集血液标本,这些标本将被保存并用于未来关于免疫功能、发病机制以及 HIV 与风险相关合并感染/合并症的遗传或基因组学研究。主题标签为 HIV,整体围绕 HIV 感染及其风险相关合并感染与合并症展开。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 收录的研究。研究将接受符合资格标准的参与者,数据在基线访视时采集,并在 3 年内每 6 个月进行一次常规随访访视(第 6、12、18、24、30 和 36 个月)时采集。为减少失访,每个计划内的常规随访访视允许 ±3 个月的窗口期。对于符合额外随访标准的特定参与者,可能在常规随访访视之间额外收集随访数据。
【适用场景】
基于所收集的社会人口学、家族史、病史、临床评估与实验室检查数据,以及保存的血液标本,该数据集适用于围绕 HIV 感染者的免疫功能、发病机制以及 HIV 与风险相关合并感染/合并症的遗传或基因组学方向的研究。其纵向随访设计也有助于观察随时间推移的健康相关信息。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。
【质量与限制】
研究设置了 ±3 个月的随访窗口期以尽量减少失访,并对符合额外随访标准的参与者补充收集随访数据,这些设计有助于保障随访数据的连续性。源站未提供关于数据质量评价、样本量、缺失情况或其他限制的进一步说明。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03663920
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:HIV。本研究将接受符合入选标准的参与者,数据将在基线访视及为期3年的每6个月定期随访访视时收集(第6、12、18、24、30和36个月)。本研究将为每次计划定期随访访视允许±3个月的窗口期,以尽量减少失访。在定期随访访视之间,可能会对符合额外随访标准的某些参与者收集额外随访数据。每次访视期间,数据收集将包括社会人口学资料、家族史、既往和当前病史、临床评估、实验室和/或其他支持性诊断检查。每次研究访视的血液标本将被采集,用于未来关于免疫功能、发病机制以及HIV和风险相关合并感染/合并症的遗传学或基因组学研究。储存的标本将在研究期间和/或研究完成后进行研究。根据国家HIV/AIDS控制规划(MoHRI,2016)医院中HIV病例数最高的情况,确定了33家医院作为拟议研究地点(附录B)。
INA-RESPOND已在十家医院设立研究站点。这十家医院分别是:雅加达的Dr. Cipto Mangunkusumo医院、Prof. Dr. Sulianti Saroso传染病医院和Persahabatan医院;万隆的Dr. Hasan Sadikin医院;三宝垄的Dr. Kariadi医院;日惹的Dr. Sardjito医院;泗水的Dr. Soetomo医院;登巴萨的Sanglah医院;望加锡的Dr. Wahidin Sudirohusodo医院;以及万丹的Kab. Tangerang医院。另有十家新的研究站点将从名单(附录B)中选出,INA-RESPOND团队将开展站点评估,以确定其成为INA-PROACTIVE研究站点的意愿和准备情况。若站点启动进度滞后,名单之外的其他医院也可作为潜在研究站点接受评估。总共20个研究站点将在2年内根据其准备情况逐步启动(第一年12个站点)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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