年轻与老龄策勒黑羊卵巢m6A差异甲基化与转录组整合分析

该数据集来自NCBI GEO,包含年轻(1~2岁)与老龄(5~6岁)策勒黑羊卵巢组织的MeRIP-seq和RNA-seq测序数据,用于整合分析m6A差异甲基化与转录组表达谱

geo
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基因组分类GPL277219940
GSE287189: Integrated analysis of differential m6A methylation and transcriptome profiles in ovaries of young and aged Cele black sheep

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

年轻与老龄策勒黑羊卵巢m6A差异甲基化与转录组整合分析

Integrated analysis of differential m6A methylation and transcriptome profiles in ovaries of young and aged Cele black sheep

该数据集来自NCBI GEO,包含年轻(1~2岁)与老龄(5~6岁)策勒黑羊卵巢组织的MeRIP-seq和RNA-seq测序数据,用于整合分析m6A差异甲基化与转录组表达谱。研究共鉴定出109个差异甲基化基因,涵盖甲基化与mRNA表达同向或反向变化的多种模式。数据可用于探索m6A修饰在绵羊卵巢衰老中的调控机制,为女性生殖衰老相关研究提供参考(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 16 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):卵巢衰老导致卵泡失败和闭锁,进而引起卵母细胞数量和质量下降。N6-甲基腺苷(m6A)已被证明在雌性动物的生殖功能中发挥调控作用;然而,m6A在绵羊卵巢中的调控机制仍不清楚。在本研究中,收集了1~2岁和5~6岁策勒黑羊的卵巢组织,并采用MeRIP-seq和RNA-seq测序进行分析。共鉴定出109个差异甲基化基因,包括7个甲基化和mRNA表达均上调的基因、55个甲基化上调而mRNA表达下调的基因、33个甲基化和mRNA表达均下调的基因。此外,14个基因表现为甲基化下调而mRNA表达上调。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL27721、9940。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE287189

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 09 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE287189

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

卵巢衰老导致卵泡衰竭和闭锁,进而引起卵母细胞数量和质量下降。N6-甲基腺苷(m6A)已被证实在雌性动物的生殖功能中发挥调控作用;然而,m6A在绵羊卵巢中的调控机制尚不清楚。本研究采集1~2岁和5~6岁策勒黑羊的卵巢组织,采用MeRIP-seq和RNA-seq测序进行分析。共鉴定出109个差异甲基化基因,其中7个基因甲基化和mRNA表达均上调,55个基因甲基化上调而mRNA表达下调,33个基因甲基化和mRNA表达均下调。此外,14个基因甲基化下调而mRNA表达上调。通过GO和KEGG富集分析发现,差异甲基化峰(DMPs)显著富集于BMP信号通路、子宫胚胎发育、组蛋白乙酰转移酶活性和VEGF信号通路。

差异表达基因(DEGs)显著富集于I-kappaB激酶/NF-kappaB信号通路的负调控、白细胞与血管内皮细胞黏附的正调控、组蛋白甲基转移酶结合、转录辅阻遏物活性以及细胞衰老等条目。结果表明,差异表达基因可能影响绵羊卵巢中的多种生物学功能,包括转录、翻译、衰老、发育、再生和免疫应答。本研究构建了首个绵羊卵巢全面的全转录组分析图谱,为探究m6A修饰在卵巢中的转录调控机制提供了理论基础。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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